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다양한 파일 시스템의 특성과 적용 사례2025.01.121. 순차 파일 순차 파일은 데이터를 입력된 순서대로 저장하고, 접근 또한 저장된 순서에 따라 이루어지는 파일 시스템입니다. 이와 같은 특성으로 인해 순차 파일은 대량의 로그 파일 처리, 금융 거래 기록, 또는 백업 시스템에서 주로 활용됩니다. 순차 파일 시스템의 가장 큰 장점은 구현의 단순성과 데이터 처리 과정의 효율성에 있습니다. 2. 색인 순차 파일 색인 순차 파일(Indexed Sequential Access Method, ISAM)은 순차 접근과 직접 접근 방식을 결합한 파일 시스템으로, 데이터의 빠른 검색과 효율적인 저장...2025.01.12
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2024년 정보처리기사 실기 시험준비를 위한 기출문제 정리2 (~23년)2025.05.051. 데이터베이스 파일 구조 데이터베이스 파일 구조 중 해싱 방법은 키값을 해시함수(Hash Function)에 대입시켜 계산한 결과를 주소로 사용하여 레코드에 접근할 수 있게 하는 방법입니다. 인덱스 방법은 인덱스가 가리키는 주소를 따라 원하는 레코드에 접근할 수 있도록 하는 방법으로 <키값, 주소> 형태의 쌍으로 구성됩니다. 2. 3A 3A의 구성요소는 인증(Authentication), 권한 부여(Authorization), 계정 관리(Accounting)입니다. 계정 관리(Accounting)는 리소스 사용에 대한 정보를 수...2025.05.05
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인터넷 보안 GET 방식과 POST 방식의 차이2025.01.231. GET 방식의 특성과 보안 문제 GET 방식은 주로 웹 페이지에서 데이터를 요청하거나 서버로부터 정보를 가져오는 데 사용된다. GET 요청의 가장 큰 특징은 요청한 데이터가 URL에 포함된다는 점이다. 이러한 방식은 매우 간편하고 빠르다는 장점이 있지만, 보안 측면에서 몇 가지 심각한 문제를 야기할 수 있다. 첫째, GET 요청은 URL에 데이터가 포함되므로, URL이 브라우저의 기록에 남거나 서버 로그에 기록된다. 이는 민감한 데이터가 노출될 위험이 있다. 둘째, GET 방식은 URL의 길이에 제한이 있어 대용량 데이터를 전...2025.01.23
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설문지 조사의 장단점2025.01.041. 설문지 조사의 의의 및 장단점 설문지는 연구자가 조사하고자 하는 항목을 체계적으로 배열하여 인쇄한 문서로, 응답자가 직접 기록하는 자료수집방법입니다. 설문지의 장점은 큰 표본에 적용할 수 있고, 비용이 적게 들며, 면접자 편견이 개입되지 않는다는 것입니다. 단점으로는 무응답률이 높고, 설문지에 대한 통제가 어려우며, 응답내용의 진실성이 의문시될 수 있다는 것입니다. 2. 설문지를 이용하는 이유 설문지를 이용하는 이유는 첫째, 조사결과의 비교가능성을 높일 수 있고, 둘째, 빠른 시간 안에 핵심적인 정보를 얻을 수 있으며, 셋째,...2025.01.04
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데이터베이스는 여러 개의 테이블을 사용하여 데이터를 저장한다. 여러 개의 테이블을 사용해야 하는 이유와 다수의 테이블을 사용하였을 때 어떤 정보를 검색하기 위하여 사용하는 기법2025.05.071. 다수의 테이블 사용 이유 데이터의 복잡성을 처리하기 위해 다수의 테이블을 사용한다. 각각의 정보를 별도의 테이블로 분리하여 저장하면 데이터의 복잡성을 줄일 수 있고, 데이터의 유지보수 및 처리가 용이해진다. 또한 데이터 중복을 방지하고 데이터의 일관성을 유지할 수 있다. 2. 다중 테이블 검색 기법 JOIN, UNION, INTERSECT, EXCEPT 등의 다중 테이블 검색 기법을 사용하여 다양한 조건으로 원하는 정보를 추출할 수 있다. 이때 성능 문제와 보안 문제를 고려해야 하며, 데이터 모델링, 인덱스 사용, 보안성 강화...2025.05.07
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관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다.2025.01.231. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터베이스 시스템의 한 형태로, 데이터를 테이블의 형태로 저장하고 관리하는 방식입니다. 이 테이블은 행(row)과 열(column)로 구성되어 있으며, 데이터 항목 간의 관계를 정의하고 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 관계형 데이터베이스는 데이터 중복을 최소화하고, 데이터 무결성(integrity)을 보장할 수 있는 장점이 있습니다. 또한 SQL(Structured Query Language)이라는 표준 언어를 통해 관리되며, 높은 수준의 데이...2025.01.23
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유튜브와 SNS 저작권 과제, 구글의 저작권 정책과 계약체결 시 약관2025.05.011. 구글의 저작권 정책 구글은 콘텐츠 식별 기술(CID)을 통해 저작권자가 자신의 콘텐츠에 대한 권리를 표시하고 원하지 않을 경우 해당 콘텐츠의 인터넷 업로드를 차단할 수 있도록 지원하고 있습니다. 저작권자가 콘텐츠의 참조 파일을 제공하면 유튜브는 이를 보안 데이터베이스에 저장하고 사용자가 올린 동영상과 대조하여 저작권자의 콘텐츠를 포함하고 있는 동영상을 탐지합니다. 탐지된 동영상은 저작권자에게 보고되며, 저작권자는 해당 동영상의 사용을 제한하거나 유튜브 파트너 프로그램을 통해 광고 수익을 얻을 수 있습니다. 2. 구글의 저작권 ...2025.05.01
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.01.291. 관계형 데이터베이스의 정의 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터를 구조화하고 관리하는 데 있어 현대 데이터 관리 시스템의 핵심이다. 1970년 에드가 F.테드 코드가 제안한 데이터의 관계형 모델에 기반을 두고 있으며, 관계형 데이터베이스는 데이터를 표(table) 형태로 저장하여 대규모의 정보를 효율적으로 관리할 수 있도록 한다. 2. 관계형 데이터베이스의 구성 요소 관계형 데이터베이스의 기본 단위는 표이며, 표는 행과 열로 이루어져 있다. 각 행과 열에는 대응하는 값(value)이 존재하고, 행의...2025.01.29
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매트랩 시험2 (답지 포함)2025.01.241. 매트랩 프로그래밍 매트랩은 수치 계산, 시뮬레이션, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 강력한 프로그래밍 언어입니다. 이 프레젠테이션에서는 매트랩을 사용하여 행렬 연산, 배열 조작, 비선형 회귀 분석 등의 기능을 구현하는 방법을 다루고 있습니다. 이를 통해 매트랩의 기본적인 사용법과 응용 기술을 익힐 수 있습니다. 2. 행렬 연산 매트랩에서는 행렬 연산을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 다양한 크기의 행렬을 생성하고, 덧셈, 뺄셈, 곱셈 등의 연산을 수행하는 방법을 보여줍니다. 이를 통해 선형대수학 ...2025.01.24
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.04.271. 인공지능 인공지능은 인간이 가진 학습능력, 지각능력, 추론능력, 자연언어 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현시키는 기술입니다. 인공지능을 잘 활용하기 위해서는 다양한 상황에 대한 방대한 데이터 수집이 필요합니다. 데이터 수집량뿐만 아니라 데이터를 어떻게 처리하고 정리하는지가 중요합니다. 2. 데이터베이스 데이터베이스는 데이터를 모아 정리해둔 창고와 같은 역할을 합니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스에 존재하는 데이터의 삽입, 삭제, 검색, 수정 기능을 수행합니다. 데이터 수집량이 충분하지 않거나 데이터...2025.04.27
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