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[중심경향치] 중심경향의 측정2025.05.111. 평균 평균은 관측치들을 모두 합한 후에 관측치 수로 나누어 계산하는 산술평균으로서, 일상생활에서도 가장 널리 사용되는 계산방법이다. 평균은 구간측정과 비율측정 수준의 자료에만 적용될 수 있으며, 소수의 특이치의 영향을 많이 받는 문제점이 있다. 2. 중앙값 중앙값은 표본의 관측치들을 크기순으로 나열할 때 중앙에 위치한 관측치가 된다. 중앙값은 순서만을 고려하기 때문에 특이치의 크기와는 무관하게 되어, 평균에 비하여 안정적일 수 있다. 3. 최빈치 최빈치는 빈도분포에서 빈도수가 가장 많은 관측치를 의미한다. 명목측정수준의 자료에...2025.05.11
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인간중심 상담에서 자기실현 경향성 회복과 충분히 기능하는 사람 되기2025.05.131. 인간중심상담 이론 인간중심상담 이론은 1940년 칼 로저스에 의해 제시되었다. 이 이론은 정신분석 이론, 행동주의 이론과는 다른 특성을 가진 제3의 심리학으로 여겨졌으며, 당시 정신분석학과 행동주의로 이분되어있던 심리학 분야의 새로운 축을 형성했다는 평가를 받았다. 로저스는 치료자가 아닌 내담자 중심의 상담을 추구하였으며, 치료자와 내담자가 상담 과정에서 수평적인 관계를 가져야 함을 주장하였다. 그리고 내담자가 스스로 해답을 찾는 과정 중심의 상담을 지향하였다. 2. 자기실현 경향성 회복 인간중심상담 이론에 따르면, 내담자가 ...2025.05.13
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연구대상자의 권리와 연구 변수 및 가설, 척도와 중심경향 값2025.04.301. 연구대상자의 권리 연구대상자의 권리는 자료수집과정에서 침해되기 쉬우며, 연구자와 연구에 참여하는 모든 사람은 대상자의 권리를 인식하고 보호해야 할 책임이 있다. 연구대상자가 가지고 있는 권리는 해를 받지 않을 권리, 연구에 대한 무엇이든 알 권리, 스스로 결정할 권리/사전동의의 권리, 그리고 프라이버시, 익명, 비밀보장의 권리가 있다. 이러한 권리들은 연구 대상자를 보호하고 존중하기 위해 중요하다. 2. 연구 변수 연구를 통해 탐구하고자 하는 개념을 조사하기 위해서는 연구개념을 변수화해야 한다. 변수의 유형에는 독립변수, 종속...2025.04.30
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[A+ 받음] 도로교통공단의 사고유형별 교통사고 통계 및 제주특별자치도_개별관광(FIT)_증가에_따른_제주_관광객_소비패턴_변화_분석_BC카드_빅데이터_내국인관광객의 데이터 특성, 모집단 대신 표본조사를 의존해야하는 이유,위 데이터를 기준으로 자료 형태와 중심경향치, 분산, 표준편차의 필요성 설명2025.05.111. 도로교통공단의 사고유형별 교통사고 통계 도로교통공단의 사고유형별 교통사고 통계 데이터를 분석하여 교통사고 현황을 파악하고 이를 바탕으로 교통안전 정책 수립에 활용할 수 있다. 2. 제주특별자치도 개별관광(FIT) 증가에 따른 제주 관광객 소비패턴 변화 분석 제주특별자치도의 개별관광(FIT) 증가에 따른 관광객 소비패턴 변화를 BC카드 빅데이터를 활용하여 분석하고, 이를 통해 제주 관광 정책 수립에 활용할 수 있다. 3. 모집단 대신 표본조사를 의존해야 하는 이유 모집단 전체를 조사하기 어려운 경우 표본조사를 통해 모집단의 특성...2025.05.11
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인적자원의 확보관리2025.01.201. 후광효과(Halo effect) 평가자가 어떠한 면을 기준으로 해서 다른 것까지 함께 평가해버리는 경향. 어느 한 평가요소에 대한 평가자의 긍정적인 판단이 다른 평가요소에도 긍정적인 영향을 주는 것. 원인은 쉽게 관찰되지 않은 특성, 익숙하지 않은 특성, 쉽게 정의되지 않는 특성, 성격적인 특성 등으로 인한 것이며, 보완방법으로는 평가자의 주기적인 훈련, 평가방법의 기술적인 활용과 평가방법의 개선 등이 있다. 2. 혼 효과(Horn effects) 후광효과와 반대로 어느 한 평가요소에 대한 부정적인 판단이 다른 면에도 영향을 ...2025.01.20
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데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징들에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오2025.01.181. 중심경향치 평균, 중앙값, 최빈값 등 데이터의 중심경향을 나타내는 대표값들에 대해 설명하고, 각각의 특징과 사례를 제시하였다. 2. 분포의 측정 범위, 분산, 표준편차, 사분위수 등 데이터의 분포를 나타내는 대표값들에 대해 설명하고, 각각의 특징과 사례를 제시하였다. 3. 비대칭성과 첨도 왜도와 첨도를 통해 데이터 분포의 비대칭성과 뾰족함을 설명하고, 이를 활용한 사례를 제시하였다. 1. 중심경향치 중심경향치는 데이터 집합의 중심을 나타내는 대표적인 통계량입니다. 평균, 중앙값, 최빈값 등이 대표적인 중심경향치 측정 방법입니다...2025.01.18
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심리통계_이론의 과학적 검증2025.01.151. 과학의 목표 과학의 기본적 목표는 이론(theory)의 설정에 있고, 원인과 결과 및 진위판단을 통해 ① 행위 및 현상을 이해, ③ 예측과 ④ 통제, 그리고 ② 설명하는 것, 체계적인 근거가 필요하다. 2. 이론의 과학적 검증단계 이론의 과학적 검증단계는 ① 현상의 존재, ② 구성개념(construct)의 확인, ③ 변인의 조작적 정의(operational definition), ④ 변인(variable)의 생성, ⑤ 가설(hypothesis)의 설정, ⑥ 측정(measurement), ⑦ 분석(analysis), ⑧ 해석 →...2025.01.15
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모집단과 표본 집단에 대한 개념과 표본 추출의 유형에 대한 분석2025.05.111. 모집단과 표본 집단의 개념 모집단은 통계적인 관찰의 대상이 되는 집단 전체를 뜻하며, 전체를 조사하기 어려운 경우 일부를 추출하여 전체의 성질을 추정하는 표본집단을 사용한다. 표본조사에서는 모집단에서 표본을 추출하는 과정인 표본추출(sampling)이 중요하다. 2. 표본 추출의 유형 표본 추출 방법에는 확률표본추출법과 비확률표본추출법이 있다. 확률표본추출법에는 단순무작위표본추출, 층화표본추출, 군집표본추출, 체계표본추출 등이 있으며, 비확률표본추출법에는 편의표본추출법, 판단표본추출법, 할당표본추출법 등이 있다. 각 방법의 장...2025.05.11
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산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법2025.01.251. 산술평균 산술평균은 데이터 집합의 중심 경향성을 나타내는 대표값으로 활용된다. 이는 주어진 데이터 집합의 모든 값들을 더한 후 데이터의 개수로 나누어 계산된다. 이 값은 데이터의 분포와 집중되어 있는 위치를 파악하는 데에 유용하다. 그러나 산술평균은 이상값의 존재로 인해 왜곡될 수 있으며, 특히 데이터가 정규분포를 따르지 않을 때 문제가 될 수 있다. 2. 분산 분산은 데이터의 흩어진 정도를 나타내는 측도로, 각 데이터 값과 평균의 차이를 제곱하여 모두 합한 후 데이터의 개수로 나눈 값이다. 이는 주어진 데이터가 얼마나 평균 ...2025.01.25
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인간중심상담의 주요개념 및 상담과정과 기술2025.01.151. 인간중심상담 인간중심상담은 칼 로저스가 개발한 상담 접근법으로, 내담자 중심의 상담을 강조한다. 주요 개념으로는 유기체, 자기 개념, 실현경향성, 자기와 경험의 불일치, 무조건적 긍정적 존중, 공감적 이해, 일치성 등이 있다. 상담 과정은 12단계로 구성되며, 주요 기술로는 진실성, 무조건적 긍정적 존중, 공감적 이해가 있다. 이를 통해 내담자가 스스로 문제를 해결할 수 있도록 돕는 것이 목적이다. 1. 인간중심상담 인간중심상담은 내담자 중심의 상담 접근법으로, 내담자의 자기 이해와 성장을 돕는 데 초점을 맞춥니다. 이 접근법...2025.01.15
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