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NCLEX 요약정리 (+NGN 포함) - 기본간호 Fundamental (약물계산 포함)2025.01.041. 기본간호 절대호중구수가 낮은 클라이언트의 퇴원 교육 시 고려해야 할 사항에 대해 설명하고, 수술 후 상처 치유 및 벌어짐 예방을 위한 간호중재를 제시하며, 목발 사용 시 올바른 자세와 보행법에 대해 설명한다. 또한 정통 유대교 신자 클라이언트의 식이 요구사항을 고려한 간식 제공 방법을 제안한다. 2. 약물 계산 중환자실에 입원한 클라이언트의 진정제 투여 시 발생할 수 있는 문제와 대처 방법, 경장영양 공급 시 발생할 수 있는 문제와 해결 방법, 그리고 약물 투여 경로와 제형에 따른 주의사항을 설명한다. 1. 기본간호 기본간호는...2025.01.04
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컴퓨터 하드웨어 설계 및 실험2025.04.251. 라인 트레이싱 및 모터 작동 매커니즘 라인 트레이싱이 탐색한 경로를 바탕으로 모터의 방향을 제어한다. 적외선 센서를 사용하여 바닥의 라인을 트레이싱하고, 이를 통해 모터의 작동을 제어한다. 2. 장애물 감지 매커니즘 초음파 센서가 장애물을 감지하면 모터를 정지시키고 부저를 작동시켜 소리를 낸다. 이를 통해 장애물을 감지하고 대응한다. 3. 갈림길 선택 매커니즘 홀서빙 BOT이 갈림길을 마주했을 때 최단 거리의 갈림길을 선택한다. 이를 통해 효율적인 경로 선택이 가능하다. 4. 목적지까지의 경로 계산 매커니즘 목적지까지 가는 최...2025.04.25
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A* 알고리즘을 설명하고 생활 속의 알고리즘 예를 3가지 작성하세요2025.01.131. A* 알고리즘의 원리와 작동 방식 A* 알고리즘은 경로 탐색 문제에서 사용되는 효율적인 검색 알고리즘으로, 출발 지점에서 목적지까지의 최적 경로를 찾는 데 사용된다. 이 알고리즘은 다익스트라 알고리즘과 휴리스틱 함수를 결합하여 동작한다. 다익스트라 알고리즘은 출발 지점에서부터 모든 노드까지의 최단 경로를 계산하는데 사용되지만 적지에 도달할 때까지 모든 노드를 탐색하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있다. 이러한 단점을 보완하기 위해 A* 알고리즘은 휴리스틱 함수를 사용하여 목적지에 가까운 노드를 먼저 탐색한다. 휴리스틱 함수는 각 ...2025.01.13
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A프로젝트의 활동 및 공정 시간 추정치 분석2025.01.271. 프로젝트 관리 이 프레젠테이션에서는 A프로젝트의 활동 및 공정 시간 추정치를 바탕으로 기대시간, 분산, 주 경로를 구하고 35일 내에 프로젝트를 완료할 확률을 계산하고 있습니다. 프로젝트 관리에서 이러한 분석은 중요한데, 프로젝트의 진행 상황을 파악하고 효율적인 관리를 위해 필요한 정보를 제공합니다. 2. PERT 분석 이 프레젠테이션에서는 PERT(Program Evaluation and Review Technique) 분석 방법을 사용하여 프로젝트의 기대시간과 분산을 계산하고 있습니다. PERT 분석은 프로젝트 관리에서 널...2025.01.27
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약물용량계산과 투약간호2025.11.121. 약물용량계산 약물용량계산은 환자의 체중, 나이, 신장기능 등을 고려하여 적절한 약물의 양을 결정하는 과정입니다. 정확한 용량 계산은 치료 효과를 극대화하고 부작용을 최소화하는 데 필수적입니다. 의료진은 약물의 생체이용률, 반감기, 분포용적 등 약동학적 특성을 고려하여 개별 환자에 맞는 최적의 용량을 산정합니다. 2. 투약간호 투약간호는 환자에게 처방된 약물을 안전하고 정확하게 투여하는 간호 행위입니다. 올바른 약물, 올바른 용량, 올바른 시간, 올바른 경로, 올바른 환자 확인의 5가지 원칙을 준수해야 합니다. 투약 전후 환자 ...2025.11.12
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인공지능 ) a-h 지점을 연결하는 도로망에서 각 지점간 도로의 거리를 나타내는 그림, 각 지점에서 목적지인 h까지의 직선거리로, 각 도시2025.01.251. 상태공간 탐색 상태공간 탐색의 경우 탐색의 구성요소를 명확하게 하는 것으로부터 시작한다. 우선 초기 상태를 정의해야 하며, 목표 상태를 정의한다. 정의가 완료되면, 초기 상태 노드부터 노드를 확장해 나가면서 목표 노드까지 도달하는 경로를 연산자를 활용하여 탐색하면 된다. 2. A* 알고리즘을 이용한 최단경로 탐색 A* 알고리즘을 활용하여 최단 경로를 탐색하기 위해서는 평가함수를 정의해야 한다. 평가함수는 출발 노드에서 특정 노드 n까지 도달하는데 필요한 '실제 경로 비용'과 특정 노드 n부터 목표 노드까지 도달하는데 필요한 '...2025.01.25
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[A+ 레포트] 인공지능 - A 알고리즘을 설명하고 생활 속의 알고리즘 예를 3가지 작성하세요2025.01.141. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 경로 탐색 문제를 해결하는 효율적인 알고리즘으로, 시작 노드에서 목표 노드까지 가장 낮은 총 비용을 가지는 경로를 찾아낸다. 이 알고리즘은 각 노드에 대해 시작 노드로부터의 실제 비용과 해당 노드로부터 목표 노드까지의 추정 비용을 합한 값을 사용하여 비용을 계산한다. 이를 통해 효율적이고 정확한 탐색 결과를 제공한다. A* 알고리즘의 핵심은 휴리스틱 함수의 사용으로, 이 함수는 현재 노드로부터 목표 노드까지의 추정 거리를 계산하여 탐색 과정에서 선택할 노드를 결정하는 데 도움을 준다. 1. A* ...2025.01.14
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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 소프트웨어공학) 교재에서 설명되지 않은 데브옵스(DevOps) 소프트웨어 개발 방법에 관해 조사2025.01.251. 데브옵스(DevOps)의 등장 배경 데브옵스(DevOps)의 등장 배경은 소프트웨어 개발과 운영의 통합을 지향하는 현대적인 접근법에서 찾을 수 있다. 이는 개발(Development)과 운영(Operations)의 경계를 허물고, 두 영역 간의 협업과 커뮤니케이션을 강화하여, 더 빠르고 효율적이며 신뢰할 수 있는 소프트웨어 배포를 목표로 한다. 전통적인 소프트웨어 개발 방식에서는 개발 팀과 운영 팀이 각각 분리되어 있어, 개발된 소프트웨어의 배포와 운영에 시간이 많이 소요되고 여러 문제가 발생하기 쉬웠다. 이러한 분리는 효율성...2025.01.25
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방송통신대학교 프라임칼리지 AI전공 인공지능 중간과제(만점취득)2025.01.241. 상태공간 탐색 이 문제는 상태공간 탐색 기법을 사용하여 해결할 수 있다. 초기 정점(S)은 (0,0)이고 목표 정점(T)는 (4,4)이다. 미로를 탐색하는 과정에서 선택해야 하는 점을 분기점이라고 하며, 이 분기점들을 표기하면 그림1과 같다. 깊이 우선 탐색(depth-first search)과 너비 우선 탐색(breadth-first search)을 적용하여 상태공간 트리를 구축하고 최단 경로를 찾을 수 있다. 2. 언덕오르기 탐색 언덕오르기 탐색은 현재 노드의 후임자 중에서 가장 좋은 값이 현재 자신보다 좋으면 그곳으로 이...2025.01.24
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생산관리_다음 정보를 활용하여 프로젝트의 네트워크 차트를 작성하고 프로젝트의 주공정(critical path)을 구하시오. 또한 프로젝트 전체 소요시간의 기댓값과 분산을 구하고 이를 바탕으로 프로젝트가 270일 이내에 완료될 확률을 구하시오.2025.01.251. 프로젝트 관리 프로젝트 관리는 프로젝트의 기본 계획 수립, 세부 일정 계획 수립, 수행 및 통제, 그리고 조치로 이루어지며 이러한 과정은 프로젝트 진행 기간 동안 반복된다. PERT/CPM은 복잡한 프로젝트를 효율적으로 진행하기 위한 공정관리 기법으로 널리 사용되며, 작업 내용을 이벤트(Event)로 표현하고, 각 작업을 활동(Activity)이라 하며, 이를 소요 시간과 함께 화살표로 연결하여 네트워크 형태로 나타낸다. 이를 통해 프로젝트의 전체 일정에서 작업 간의 연계성과 선후 관계를 파악할 수 있다. 2. 주 공정 경로(...2025.01.25
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