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모바일 헬스케어 간호실무

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최초 생성일 2024.10.20
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소개글

"모바일 헬스케어 간호실무"에 대한 내용입니다.

목차

1. 스마트 헬스케어와 의료환경
1.1. 스마트 헬스케어의 개념
1.2. 스마트 헬스케어가 의료환경에 미치는 영향
1.2.1. 자가케어(셀프케어) 가능
1.2.2. 환자 데이터 활용을 통한 의료서비스 개선
1.2.3. 진단 AI 활용
1.2.4. 의사 의사결정 지원
1.2.5. 의료 실무 지원
1.2.6. 만성질환자 관리

2. 미래 간호와 정보기술
2.1. 간호사의 정보기술 활용 역량
2.2. 전자의무기록 활용
2.3. 시뮬레이션 기반 간호교육
2.4. 스마트 방문간호 서비스

3. 참고 문헌

본문내용

1. 스마트 헬스케어와 의료환경
1.1. 스마트 헬스케어의 개념

스마트 헬스케어의 개념은 정보통신 및 바이오, 나노 등의 기술을 활용하여 언제 어디서나 개인 맞춤형 건강관리 및 의료서비스 등을 제공하는 융합산업이라 할 수 있다. 즉, 과학기술의 발달이 헬스케어 분야에서도 접목되어 새로운 융합산업이 탄생하였다는 것이다.

현재 우리가 경험하는 과학기술의 발달은 다양한 분야에서 확인되어지고 있고, 특히나 헬스케어 분야에 있어서는 혁신적이라 할만큼의 발전을 보여주고 있다. 정보통신 기술과 바이오, 나노 등의 기술들이 개인의 건강관리부터 의료서비스에까지 융합되어 헬스케어가 가능해진 것이라 할 수 있다.

이러한 스마트 헬스케어는 다양한 방법으로 우리가 이용할 수 있다. 대부분의 사람들이 한번은 경험해봤을 스마트 워치나 핏밴드 그리고 스마트폰과 연동이 가능한 건강기구들이나 운동기구들이 그 예로 들 수 있다.


1.2. 스마트 헬스케어가 의료환경에 미치는 영향
1.2.1. 자가케어(셀프케어) 가능

스마트 헬스케어는 자가케어(셀프케어)가 가능하게 하여 개인의 건강관리에 많은 도움을 주고 있다. 대부분의 사람들이 경험해 본 스마트 워치나 핏밴드, 스마트폰과 연동되는 건강 기구들은 언제 어디서나 개인의 건강 상태를 모니터링하고 관리할 수 있게 해준다.
이러한 기기들을 통해 개인은 신체의 리듬, 생리일, 운동량, 심박수, 체중 및 비만율 등을 손쉽게 체크할 수 있다. 특히 코로나19 시대에 대면진료가 어려워지면서 스마트 헬스케어 시스템이 원격진료를 가능하게 하여 큰 역할을 했다. 앱을 통해 개인의 건강 상태를 지속적으로 입력하면 병원에서 진료를 받을 수 있게 되었다.
만성질환을 앓고 있는 노령층의 경우에도 이러한 스마트 헬스케어가 크게 도움이 되고 있다. 정부에서 노령층을 대상으로 스마트 기기를 보급하고 사용법을 교육하여 스스로 건강을 관리할 수 있도록 지원하고 있다. 이처럼 스마트 헬스케어는 개인의 자가케어(셀프케어)를 가능하게 하여 편의성과 접근성을 높여주고 있다.


1.2.2. 환자 데이터 활용을 통한 의료서비스 개선

환자 데이터 활용을 통한 의료서비스 개선이다.
스마트 헬스케어 기술의 발달은 환자의 데이터를 실시간으로 수집하고 분석할 수 있게 해준다. 이를 통해 개인 맞춤형 진료와 치료가 가능해지고, 의료서비스의 질적 향상을 기대할 수 있다.
환자의 건강 데이터가 디지털화되고 체계적으로 저장되면서 의료진은 환자의 병력, 증상, 검사 결과 등을 손쉽게 확인할 수 있게 되었다. 이를 통해 보다 정확한 초기 진단과 적절한 치료 계획을 수립할 수 있다.
또한 환자의 생체신호와 활동 데이터 등을 실시간으로 모니터링하여 응급상황을 신속히 감지하고 대응할 수 있다. 이는 질병 악화를 예방하고 응급 상황에서의 골든타임을 확보할 수 있게 한다.
더불어 축적된 데이터를 토대로 개인의 건강 상태와 질병 발생 경향을 분석하여 예방적 관리와 맞춤형 치료를 제공할 수 있다. 이를 통해 환자의 건강을 증진시키고 의료비용을 절감할 수 있다.
이처럼 스마트 헬스케어 기술은 환자 데이터의 수집과 활용을 가능케 함으로써 의료서비스의 정확성과 효율성을 높이고 있다. 이는 결과적으로 환자 중심의 의료 서비스 제공으로 이어져 의료 질의 향상을 가져오고 있다.


1.2.3. 진단 AI 활용

진단 AI 활용은 스마트 헬스케어가 의료환경에 미치는 영향 중 하나이다. 진단 AI 기술은 의료서비스 분야에서 신속하고 정확한 진단을 가능하게 해준다. 방사선, 병리학, 피부과 등의 의료 분야에서 패턴인식 기술을 활용한 AI...


참고 자료

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동적 시뮬레이션 접근을 통한 만성질환 관리의 스마트헬스케어 효과성 연구/정윤, 이견직/보건사회연구 제39권 4호/2019, pp.396-424
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김보수, 「U-Healthcare 및 의료정보시스템의 현황과 통합의료정보시스템을 위한 운영」, 2011, 11쪽
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지경용, 「유비쿼터스 시대의 보건의료」, 진한엠엔비, 2005, 398쪽
OSGI(개방형 서비스 게이트웨이)
https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3586581&cid=59277&categoryId=59278
침상 옆 혹은 진료현장(Point Of Care) 시스템
https://blog.naver.com/test13/40201654759
RFID 시스템
https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3386819&cid=58369&categoryId=58369
정보 과학 기술 활용
https://kin.naver.com/qna/detail.nhn?d1id=7&dirId=70117&docId=323335905&qb=7KCV67O0IO2ZnOyaqSDquLDsiKA=&enc=utf8§ion=kin&rank=1&search_sort=0&spq=0&pid=UKg3kdp0JXVssk/%2B4g0ssssst8Z-180199&sid=RLm44SA5VUmFZJvF30BVqw%3D%3D
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침상 옆 혹은 진료현장(Point Of Care) 시스템
https://images.app.goo.gl/wDj5uXSXxuXpQA4e9
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웨어러블컴퓨터 기반 건강모니터링 서비스
https://images.app.goo.gl/bAySjDyLnTXJfiPd8
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장선미. (2022). 국내 간호정보역량 관련 연구 동향 분석. 한국산학기술학회논문지, 23(12), 50-57.
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강승지기자,“목소리로 입력, 업무시간 절반 단축, 은평성모병원 전자간호기록구축”,뉴스1,2023.02.23.
https://www.news1.kr/articles/4962762
장세민 기자, “널싱 엑스알, 간호교육 플랫폼 출시,,, 의료진 커뮤니케이션에 도움.”, AI타임스, 2023.07.25. https://www.aitimes.com
한국전기연구원 보도자료: 초고령 사회 대비, 한국전기연구원 스마트 방문간호 서비스 각광!, 2020.11.16

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