본문내용
1. 서론
1.1. 데이터베이스의 정의와 중요성
데이터베이스는 한 조직의 여러 응용 시스템들이 공용하기 위해 통합, 저장한 운영 데이터들의 집합이다. 과거에는 서류철이나 엑셀 파일로 데이터를 관리했지만, 정보량이 늘어나면서 혼란을 피할 수 없었다. 데이터베이스는 정보를 체계적으로 정리하고, 즉시 찾을 수 있도록 하며, 여러 사람이 동시에 접근할 수 있게 만든 정교한 시스템이다.
오늘날 데이터베이스는 정보 기반 사회의 기반 인프라로 작동하고 있다. 병원, 은행, 대학, 쇼핑몰 등 대부분의 시스템이 데이터베이스 없이는 작동할 수 없을 정도로 의존하고 있다. 이는 데이터베이스가 우리 삶에서 필수불가결한 존재가 되었음을 보여준다.
데이터베이스는 단순한 데이터 저장소가 아니다. 정보를 정리하고, 분류하고, 즉시 찾을 수 있게 하며, 여러 사람이 동시에 접근할 수 있도록 만든 체계적인 시스템이다. 이를 통해 데이터 중복 최소화, 데이터 공동 활용, 데이터 무결성 유지 등의 효과를 얻을 수 있다. 따라서 데이터베이스는 현대 사회에서 필수적인 정보 관리 기술이며, 이를 이해하는 것은 곧 오늘날 우리가 정보와 어떻게 살아가는지 이해하는 것이기도 하다.
1.2. 데이터베이스 관련 기술의 발전
데이터베이스 기술은 시대의 변화와 함께 지속적으로 발전해왔다. 과거에는 파일 기반 시스템이 주를 이루었으나, 데이터의 양이 늘어나고 활용도가 증가하면서 관계형 데이터베이스가 등장하게 되었다. 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 저장하고 관련 데이터끼리 관계를 맺어 효율적으로 관리할 수 있었다.
1980년대 후반부터는 객체 지향 기술이 발전하면서 객체 지향 데이터베이스도 등장하였다. 이는 데이터와 그 데이터를 처리하는 메서드를 함께 관리할 수 있어 프로그래밍 언어와의 연계성이 높았다.
1990년대에 들어서는 웹과 인터넷이 대중화되면서 대량의 비정형 데이터가 생성되기 시작하였다. 이에 따라 관계형 데이터베이스의 한계가 나타났고, NoSQL 데이터베이스가 등장하였다. NoSQL 데이터베이스는 유연한 스키마와 확장성을 제공하여 비정형 데이터를 효과적으로 관리할 수 있었다.
2000년대 이후에는 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전으로 데이터베이스도 클라우드 환경으로 전환되기 시작하였다. 클라우드 데이터베이스는 온-프레미스 방식에 비해 확장성, 가용성, 관리의 편의성이 높아 많은 기업들이 도입하고 있다.
최근에는 빅데이터와 인공지능 기술의 발전으로 데이터베이스 기술도 새로운 변화를 맞이하고 있다. 데이터 분석 및 예측을 위한 기능이 강화되고, 자동화된 데이터베이스 관리 기술도 등장하고 있다. 이처럼 데이터베이스 기술은 시대의 요구와 기술 발전에 발맞추어 지속적으로 진화하고 있다.
1.3. 연구 목적 및 필요성
데이터베이스의 연구 목적 및 필요성은 다음과 같다.
데이터베이스는 오늘날 정보 기반 사회의 기반 인프라로 작동하고 있다. 과거에는 서류철이나 엑셀 파일로 정보를 관리하였지만, 대량의 정보를 효율적으로 관리하는 데에 한계가 있었다. 데이터베이스는 정보를 정리하고, 분류하며, 즉시 찾을 수 있게 하고, 여러 사람이 동시에 접근할 수 있도록 하는 정교한 시스템이다. 병원, 은행, 대학, 쇼핑몰 등 다양한 분야에서 데이터베이스가 필수적이며, 개인 블로그조차 데이터베이스 없이는 운영되기 어렵다. 이처럼 데이터베이스는 오늘날 우리 삶의 많은 부분을 지원하고 있으므로, 데이터베이스에 대한 이해와 연구가 필요하다. 또한 데이터베이스 기술이 지속적으로 발전하고 있어 새로운 동향을 파악하고 대응할 필요성도 있다. 결국 데이터베이스에 대한 연구는 정보 중심 사회에 효과적으로 대응하고 활용하기 위해 필수적인 것이다.
2. 데이터베이스의 정의와 특징
2.1. 데이터베이스의 개념
데이터베이스란 한 조직의 여러 응용 시스템들이 공용하기 위해 통합, 저장한 운영 데이터들의 집합이다. 공용 데이터는 한 조직의 여러 ...
