소개글
"기업 선발 기법 조사 및 장단점 분석"에 대한 내용입니다.
목차
1. 서론
2. 기업의 인재 선발 기법
2.1. 인공지능 기반 선발 기법
2.2. 기업의 인공지능 기반 선발 사례
3. 선발 기법의 장단점
3.1. 인공지능 기반 선발 기법의 장점
3.2. 인공지능 기반 선발 기법의 단점
4. 바람직한 선발 방법 제안
4.1. 인공지능과 인적 평가의 혼합 활용
4.2. 실무 역량 평가의 중요성
5. 결론
6. 참고 문헌
본문내용
1. 서론
예측변인이란 준거를 예측할 때 사용하는 변인으로써 신뢰도와 타당도, 일관성과 정확성이 이에 해당되는 대표적인 예측변인이다. 여기서 신뢰도는 검사점수의 일관성이나 동등성으로 검사를 평가하는 기준이 되고 타당도는 정확성을 나타낸다. 즉 검사점수에서 도출되는 추론의 정확성 및 적절성으로 검사를 평가한다. 기계적성 검사가 정비사의 수행을 예측하는 데 적합하지만 사무직의 경우는 그렇지 않은데 이는 타당도가 이분법적 개념이 아닌 연속적 수준으로 존재함을 시사하고 있다. 본고에서는 기업의 선발기법 사례를 분석하고 각 기법들의 장단점을 분석해 보고자 한다. 그리고 본인이 생각하는 가장 좋은 선발 방법 혹은 도구는 무엇인지 고민해 보고자 한다.
2. 기업의 인재 선발 기법
2.1. 인공지능 기반 선발 기법
최근 많은 기업들이 인공지능 기술을 활용하여 새로운 인재 선발 기법을 도입하고 있다.
인공지능 기반 선발 기법은 기존의 인력 선발 과정에서 발생할 수 있는 편향성과 비효율성을 극복하고자 도입된 기술이다. 이는 방대한 데이터를 바탕으로 지원자들의 역량과 성향을 객관적으로 분석하여 적합한 인재를 선별할 수 있다는 장점이 있다.
대표적인 사례로 유니레버는 채용 과정 전반에 걸쳐 인공지능을 활용하고 있다. 지원서 검토부터 역량 평가, 면접 등의 단계를 모두 인공지능 시스템이 담당하고 있으며, 이를 통해 기존 대비 약 7만 시간의 업무 시간을 절감할 수 있었다고 한다. 입사 지원자의 서류 전형 합격 여부 결정, 온라인 게임을 통한 직무 능력 평가, 동영상 면접 내용 분석 등의 과정이 모두 인공지능 기술로 진행된다.
국내 기업들 역시 인공지능 기반 채용 시스템을 도입하고 있다. LS산전은 인적성 검사 단계에서 지원자의 어휘 선택, 표정, 목소리 등을 분석하여 평가한다. 국민은행과 하나은행은 온라인 면접에서 지원자의 반응 속도와 사용 단어 분석을 통해 개인의 가치관과 직무 적합도를 판단한다. 기아자동차는 인공지능으로 지원자들의 이력서 패턴을 학습하여 직무 적합도를 평가한다.
이처럼 인공지능 기반 선발 기법은 기업의 인재 선발 과정을 보다 객관적이고 효율적으로 만들 수 있다는 장점이 있다. 하지만 동시에 편향된 데이터 투입에 따른 차별 문제, 개인정보 보호 이슈, 인간의 복잡한 특성을 완전히 포착하지 못하...
참고 자료
채용이 전부다 (회사를 100배로 키우는 채용의 기술) 한근태(컨설턴트) 저 | 올림 | 2010.03.30
HR뉴스, 2016.10.31 'LG전자, 동료가 평가한다'
모비인사이드 2021.06.18 '인재가 머무르는 조직을 위한 리텐션 전략'
AI 채용 시스템 도입한 유니레버...7만 시간 아꼈다, 정지은, 한국경제, 2020.10.27.
인공지능 채용 시스템 도입한 유니레버...7만 시간 아꼈다, 정지은, 한국경제, 2020.10.27.
일상생활 속의 인공지능 노믹스, 인공지능 면접관이 취업, 인사 담당하는 시대 인공지능 활용한 채용 늘어나자 전문학원도 등장, 박지훈, 매일경네, 2020.01.31.
투명성, 공정성 신뢰성 인공지능 면접 믿을만할까?, 한겨레21, 2020.10.23.
인공지능 면접 치러보니...표정, 목소리, 뇌파까지 분석, 최현주, 중앙일보, 2018.03.14.
속을 알 수 없는 인공지능 면접관...사람보다 까다롭네, 김태성, 한성희, 동아일보, 2020.11.14
