소개글

임의로 생성한 데이터를 matlab을 이용하여
K-NN분류기를 구현하여 실험한 레포트입니다
결정경계 및 K의 개수에 따른 오류율등 자세한 설명이 되어있는 레포트입니다.
패턴인식수업에 많이사용됩니다.

목차

없음

본문내용

K가 커질수록 경계선이 점점 직선의 형태에 가까워지는 것을 확인할수 있다
그리고 K가 작으면 학습데이터에 대해서는 100%에 가깝게 분류해내지만 그 경계선이
좋다고 말할 수는 없다 오히려 테스트데이터에서는 오류가 더 많이 나올수도 있기 때문
이다. 교재에서는 전체 데이터수 N에대하여 루트N을 K의 값으로 사용할 수 있지만 어디까지나 여러 가지 가능한 선택의 한 예 이라고 설명하고 있다.
즉, K값을 선택하기 위해서 학습데이터, 혹은 검증데이터를 활용하여 분류를 수행해
봄으로써 가장 좋은 성능을 주는 값을 찾는 방법을 생각해 볼수 있다.

참고 자료

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