목차

Ⅰ 서 론
Ⅱ Data Warehouse의 개념
2.1 DW의 정의
2.2 DW의 특징
2.3 DW의 구조
2.4 DW의 추진배경
Ⅲ Data Warehousing Project 구축절차
3.1 Project Team의 구성
3.2 DW 구축
3.3 Project 성공요인과 장애요인
Ⅳ Data Warehouse 환경에서의 정보의 흐름
Ⅴ Data Warehouse의 중요성
Ⅵ Data Warehouse의 향후 추세
Ⅶ Data Warehouse의 해결 과제
Ⅷ 데이터 웨어하우스의 예
Ⅸ 결론

본문내용

Ⅰ 서 론
최근 들어 많은 기업이 데이터 웨어하우스의 구축에 높은 관심을 보이고 있다. 이는 지금까지 소개되었던 다른 어느 정보기술보다 '정보가공'이라는 본질에 근접해 있을 뿐 아니라, 투자에 가장 확실하고 신속하게 회수할 수 있기 때문이다.

IDC가 북미 및 유럽에 존재하는 상위기업 중 최소 6개월 이상 데이터 웨어하우스를 운용한 62개 기업을 대상으로 조사한 결과, 데이터 웨어하우스에 대한 평균 투자회수율은 401%이고 그 중간값이 167%로 나타났으며, 이에 대한 투자회수기간은 평균 2.31년과 중간값으로는 1.67년인 것으로 조사됐다.

그러나 데이터 웨어하우스의 가장 큰 장점은 이와 같은 측정가능한 계량적 이점뿐만 아니라 데이터 웨어하우스를 통해 생성되는 고도의 전략적 정보를 통해 기업의 비즈니스 방향을 정확하게 조정하고, 새로운 비즈니스 기회를 창출한다는 것이다. 그런 관점에서 다른 측정되지 않은 무형의 가치가 더욱 크다고 할 수 있다.

정보기술은 기업의 비즈니스 프로세스의 특성과 조직 그리고 이용하는 방법에 따라 도입효과의 차이가 엄청나다. 데이터 웨어하우스도 예외가 될 수 없다.

참고 자료

김성수, 데이터 웨어하우스 구축과 활용, 하이테크 정보, 1996. 11.20
유영일, 이연우 , 데이터웨어하우스 구축방법론, 흥릉과학출판사 ,1997.11.20
http://mis.hanyang.ac.kr
http://my.netian.com/~hawk88