확률 모델링의 마법사: MCMC를 활용한 정규분포 샘플링 (Python코드 포함) MCMC(Markov Chain Monte Carlo)는 확률적인 모델링과 추론을 위해 사용되는 강력한 ... MCMC는 복잡한 확률 모델링 문제에 대한 해결책을 제시하며, 확률적인 추론을 가능하게 합니다. ... 정규분포는 많은 자연 현상을 모델링할 때 사용되는 중요한 분포 중 하나입니다. 따라서 MCMC를 통해 정규분포로부터 샘플을 추출하는 방법을 이해하는 것은 매우 유용합니다.
일반적인 제품들은 복합곡면의 형상을 가지고 있으며 해석곡면과 자유곡면을 동시에 가지며 응용분야에서 활용할 수 있는 충분한 정보를 가진 모델링 기법이 필요하다. ... 이에 본 논문은 역설계를 통한 블레이드를 모델링하여 여러가지의 복합곡면을 재구성하였다. 한국산업경영시스템학회 한국산업경영시스템학회 학술대회 조형찬, 정종윤, 윤상영, 정명규
손끝으로 물건을 문지르거나 잡아 질감을 느끼는 경우 나타나는 현상을 Hertzian 접촉이론을 응용하여 수학적인 모델링을 하였다. ... 손끝은 비선형으로 변형되므로 누르는 변위에 따라 탄성계수 값이 변하는 현상을 실험을 통하여 확인하였으며 모델링한 식과 비교한 결과 유사한 경향을 보였다.
데이터 모델링이란? ... 데이터 모델링 성공요소o 업무에 능통한 현업사용자와 함께 데이터 모델링 진행o 프로세스보다는 데이터 초점을 두고 모델링 진행o 데이터 구조(Structure)와 무결성(Integrity ... o 데이터 모델링의 정의 - 복잡한 현실 세계에 존재하는 다양한 업무를 컴퓨터에 저장하기 위한 구조로 설계하는 과정 - 현실의 업무 처리 과정에서 발생하는 데이터 또는 정보처리 요구사항을