그래프를 그리는 건 plot을 이용했습니다. plot은 plot(X,Y,Linespec)으로 X자리와 Y자리는 각각 스칼라, 벡터, 행렬이 들어갈 수 있었습니다. ... x-1,2*y,'k--')//x가 -1로 이동하고 2y인 벡터를 검정색 실선으로 그림이 그려지도록 만들었습니다. legend('(x+1)^2+y^2/4=1')// 범례를 '(x+1) ... . title('y=sin(t)');// 이 그림의 제목을 'y=sin(t)' 로 만들었습니다. axis([0 2*pi -1 1])// x축은 0부터 2pi까지 y축은 -1부터 1까지
즉 trigger coupling 차이로 값들을 trigger로 잡지 못하는 상황을 볼 수 있다. 4.6 X-Y Plot (Lissajous Pattern-리사쥬패턴) 회로도 연결 ... 후 XY버튼을 누르면 X=Y를 확인할 수 있다. ... 위 그래프에서 이때 xy를 누르면 위상차가 있으므로 아래와 같다. 4.7 MATH (연산기능) 빨간파형 = CH1+CH2 빨간파형 = CH1-CH2 빨간파형 = CH1*CH2
값의 시작점을 0으로 맞추고, 양의 값으로 바꾼 후 plot함) Symetric X Symmetric y Non Symmetric x Non symmetric y 2) 각 시편의 ... , y-axis 비교 분석 [0/90]s 시편은 x축 방향에서 E _{B} = 2041.47Mpa, sigma _{u} = 86.955Mpa, m = 6.81N/mm였고 y축 방향에서는 ... : 교수님 담당조교 : 제출일자 : 기계공학실험A 2022년 10월 18일 1) 각 시편의 strain-stress curve를 매틀랩을 사용하여 plot (Travel, Load
90]s, [0/90]ns의 각각 x-axis, y-axis 비교 분석 우선, [0/90]s와 [0/90]ns 모두 x-axis와 y-axis에서의 결과값(m, EB, σu)이 다름을 ... 매틀랩을 사용하여 plot 2) 각 시편의 b, d, L, m, EB, σu (최대인장강도) 시편 b[mm] d[mm] L[mm] m[N/mm] EB [Mpa] σu [MPa] sx ... 실험을 통해 적층반복패턴의 대칭성 유무, 이방성에 따른 x-axis와 y-axis값의 차이를 확인하는 등 복합재료의 여러 특성을 알 수 있었다.
('1-D temperature distribution'); xlabel('x (m)'); ylabel('T (\circC)'); xlim([0 0.270]); %% Plotting ... ); % 수직 단면적 m_1 = sqrt(h*P/(k*A_c)); x_1 = 0:l:L; %% Plotting 1-D analytical solution % Temperature distribution ... y)(T _{INF } -T _{m,`n} )`=`0식을 간단하게 하기 위해 TRIANGLEx`=` TRIANGLEy`=`l 을 이용하여 정리한 결과는 아짓점 노드 Ⅲ.
(water$X1, water$Y, pch=19) > plot(water$X2, water$Y, pch=19) > plot(water$X3, water$Y, pch=19) 그 결과, ... 따라서 귀무가설이 각 독립변수의 기울기가 0이라고 했을 때, X1의 p-값은 0.05보다 작으므로 귀무가설을 기각, 즉 Y에 영향을 미치는 변수, Y를 설명하는 유의한 변수임을 알 ... 마찬가지로 X3도 t-값은 1.161로서 p-값은 0.28978로 유의수준보다 크기 때문에 귀무가설을 채택하고, Y를 설명하는 데 유의한 변수가 아니라는 결론을 내릴 수 있다.
plot - 2 차원 선 플롯 X 값에 대한 Y 데이터의 2 차원 선 플롯을 생성합니다 . ... 벡터 및 행렬 데이터 plot(X,Y) plot( X,Y,LineSpec ) plot(X1,Y1,..., Xn,Yn ) plot(X1,Y1,LineSpec1,..., Xn,Yn,LineSpecn ... :length(x) if x( i ) = -k y( i ) = 0; elseif x( i ) = k y( i ) = ( a/(2*k) ) * x( i ) ; else x( i ) k
두뇌무게를 몸무게의 함수로 보고 함수관계를 찾고자 한다.(1) 두뇌무게를 Y로 놓고 몸무게를 X로 하여 Y와 X의 산점도와 잔차산점도를 그리고 이를 논하라. ... 산점도에서는 X축의 설명변수(체중)와 Y축의 반응변수(뇌무게) 간의 선형성을 확인할 수가 없었다. 모형이 선형성 가정을 충족시키지 않는다. ... 변수에 대한 변환이 필요한지, 그리고 필요하면 그 이유는 무엇인지 논하라.산점도와 잔차산점도 도식화(1) 산점도 및 잔차산점도 도식화# 산점도 및 잔차 산점도animal
x와 y의 sum 값을 비교하면 sum.y 가 sum.x보다 크다 이를 직접 확인하면 sum(x)=25, sum(y)=29로 sum.y가 더 크다는 명제가 사실임을 알 수 있다. 3 ... 중 5개를 랜덤하게 추출하여 벡터 y를 생성하라. (4점) 3) x 원소의 합과 y 원소의 합을 비교하여 결과를 출력하는 명령문을 작성하라. (6점) ifelse 구문을 사용하여 ... plot > qqnorm(A,main="Q-Q plot of Income") > qqline(A,col="RED",lwd=2)>hist(A, col="skyblue", border
plot - 2차원 선 플롯 X의 대응값에 대한 Y 데이터의 2차원 선 플롯을 생성합니다. ... plot(X,Y) plot(X,Y,LineSpec) plot(X1,Y1,...,Xn,Yn) plot(X1,Y1,LineSpec1,...,Xn,Yn,LineSpecn) ... plot(Y) plot(Y,LineSpec) plot(___,Name,Value) plot(ax,___) h = plot(___) See also
