도로상의 교통량은 경제적, 사회적 경기를 잘 반영한다고 할 수 있으나 이들운행하고 있는 도로상의 교통량을 정확히측정하는 것은 대단히 어려운 일이며 또한 장래 교통량을 예측한다는 것은 많은제약조건이 따른다. 이에 본 연구는 각종경제지표를 이용하여 도로교통망 체계가잘 정비..
Kalman Filter 모형을 적용하였다. ... 기존의 통행시간 예측방법에는 ARIMA모형,Kalman Filter모형, 확률과정모형, 신경망모형, 회귀모형 등 여러 가지 방법이 있으나 본 연구에서는 단기 통행시간 예측에 적합한 ... filtering and travel distance is
predicted by using GIS attributions.
본 연구는 기존 구간 속도 예측기법의 고찰을 통하여 검지기에서 올라오는 교통제어변수를 이용하여 구간 속도 예측모형을 연구하는데 목적이 있다. 이를 위한 교통 제어변수로는 연속류 제어에서 통상적으로 사용되는 교통량, 점유율, 밀도, 속도 등을 사용한다. 공간적 범위로는..
지능형 교통체계(ITS)에서 첨단교통정보체계(ATIS)는 실시간으로 교통정보를 제공하여 혼잡이 있는 도로망에서 최적의 경로를 선택하게 하고, 경로 간에 적절한 교통량분산을 유도하여 도로 이용효율을 극대화하여, 만성적인 도시교통 문제를 해소하고 사회ㆍ경제적 손실을 줄이고..
최근 ITS의 도입이 진행되면서 정보 제공 및 실시간 제어를 목적으로 교통 관리 시스템 구축 및 평가가 이루어지고 있다. 이러한 시스템에서는 동적 가로망 상태 추정 및 예측이 필수적이며 이를 위해 동적 통행 배정이 이용되고 있다. 동적 통행 배정은 분석적인 방법이나 모..
Extended Kalman Filter를 사용하여 분석해야 할 시스템은오른쪽 fig.2와 같다. ... Measurement update[z1,H]=jaco(h,x1);tmp=P*H`; % for frequently used term sigmaK=tmp*inv(H*tmp+R); % Kalman
Theory Extended Kalman Filter In estimation theory, the extended Kalman filter (EKF) is the nonlinear ... trace is only extended kalman filtering signal. ... So, I design filter to find right location of the trajectory, called the Extended Kalman Filter. Ⅱ.
model based on the extended Kalman Filter. ... On this need a real-time O-D parameter estimation model is formulated as a parameter adaptive filtering ... constant freeway O-D matrix was replaced by real-time estimates generated using the parameter adaptive filter
The unscented Kalman filter (UKF), which is widely used to estimate the states of nonlinear dynamic systems ... When using Kalman filter methods for system identification, artificial noises must be appropriately selected
기존의 Unscented Kalman filter와 유한 기억 UKF 알고리즘과 비교 시 질량 추정 성능을 각각 60.1%, 42.3% 개선함(RMSE 값 기준). ... 질량 추정에 대해 기존의 Unscented Kalman filter 및 유한 기억 UKF 알고리즘과 비교 시 각각 60.1%, 42.3% 개선(RMSE 값 기준) -기존에 주로 쓰이는 ... 질량 추정 RMSE 값 기준 기존의 Unscented Kalman filter와 유한 기억 UKF 알고리즘과 비교 시 각각 60.1%, 42.3% 개선 -기존에 주로 쓰이는 강인 알고리즘인
The prediction performance of a Bayesian Kalman filter is clearly improved in the case in which the Weather ... As a method of improving the predictability, a Bayesian Kalman filter is applied as the model data postprocessing ... The prediction of the temperature and wind speed with 3-day short term Bayesian Kalman training at Taebaek
Discontinuous measured data was changed to smooth and continuous data by Kalman filtering. ... Kalman filtering method applied to the estimation process and its results was confirmed by simulation ... The data with filtering and without filtering was compared by experiments.