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"k-means" 검색결과 1-20 / 3,384건

  • 파워포인트파일 K-means알고리즘 설명 강의록
    파이썬 데이터분석 K-Means 1. ... 이때 , K-means 알고리즘에 대한 여러 평가 기법이 존재하며 그중 대표적인 기법 한 가지만 소개한다 . ... /wine-quality/ winequality -red', sep =\;,engine=python) 2-2) 위 데이터를 StandardScaler 로 표준화 해보고 K-Means
    리포트 | 25페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.09 | 수정일 2021.07.11
  • 파일확장자 기계학습론 과제 K-means, PCA
    추가(x0 = 1) -> gradient descent 알고리즘을 이용하여 w값을 구한다 -> 구한 w값으로 decision boundary를 구한다. ... 과제 1: 오늘 구현한 Logistic Regression 코드에 Decision Boundary 구현● 알고리즘데이터 로드 -> w값을 임의로 초기화 -> x_data에 bias값
    리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.08.27
  • 파일확장자 K-Means Clustering의 차량경로문제 적용연구
    This research is to develop a possible process to apply k-means clustering to an efficient vehicle routing ... A possible method to divide area using k-means clustering is suggested and detailed examples are given
    논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05
  • 파일확장자 CCD 카메라와 K-means 군집화를 이용한 하천 수위 자동 감지
    3인 K-means 군집화를 수행한다. ... 본 논문에서는 K=2, K=3일 경우의 K-means 군집화를 사용한 방법과 기존의 CCD카메라 기반의 수위감지알고리즘을 비교 실험하였고, 실험 결과 기존의 연구보다 움직임백터와 K-means ... 이후, 생성된 움직임 누적 히스토그램에 대해 K-means 군집화를 적용 시킨다.
    논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2024.01.29
  • 파일확장자 셀 생산방식에서 자기조직화 신경망과 K-Means 알고리즘을 이용한 기계-부품 그룹형성
    한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 이상섭, 이종섭, 강맹규
    논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05
  • 파일확장자 K-mean 군집화 알고리즘과 Non-negative Least Square를 이용한 악취분류와 악취원분석
    이에 본 논문에서는 민원지역의 악취분류를 위해 k-mean 알고리즘을 이용하여 악취데이 터에 대한 군집화를 수행하였다. ... K-mean clustering algorithm in this study was applied to the odor data in order that classify characteristic ... performed with similarities which have relationship between odor representative patterns as a result of k-mean
    논문 | 12페이지 | 4,300원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05
  • 워드파일 K-means Clustering Algorithm
    그 중 k-means clustering algorithm(k-평균 알고리즘)은 간단하면서도 효과적인 군집화(Clustering) 문제를 해결하는 비교사 학습(Unsupervised ... K-means Clustering Algorithm Introduction 다수의 데이터가 주어졌을 때, 계산을 단순화 하고 수렴을 가속시키기 위한 기법으로 군집화 기법을 사용한다. ... 단점 속성들의 형태가 다르거나 같은 형태의 속성이라도 값의 범위가 다양할 경우 거리 측정기준을 설정하는데 어려움이 따른다. k-means clustering 기법은 사용자가 지정한
    리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2009.10.07
  • 파일확장자 k-means clustering algorithm
    k-means clustering algorithm을 이용한 예제 실행 프로그램 1. k-means c 소스코드 2. toy problem:100개의 2차원 벡터 데이터를 랜덤으로 ... 생성한 다음 3개의 클러스터로 분류한다. 3. real application: 영상분할 - 비트맵이미지를 불러들여 R, G, B값을 3차원 벡터로 이용하여 근접한 색끼리 5개의
    리포트 | 1,000원 | 등록일 2009.10.07
  • 파일확장자 클레멘타인(DTI, ANN, SOM, K-Means)
    .- 단 “다중”의 경우, 다음 두 가지를 고려하시오.3.1. c_Accessories가 큰 상위 5개의 군집들을 격자에 표시하시오.
    리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2008.12.20
  • 파워포인트파일 샴푸 시장 분석(K-means와 MDS기법 사례) A+
    K-means Analysis 4 샴푸 시장 Positioning : MDS 5 결 론 6 조사 개요 연구 목적 조사 방법 샴푸 시장 구조 분석 K-means Segmentation ... 샴푸 시장 분석 (K-means와 MDS를 사용하여) 목 차 조사 개요 1 샴푸 시장 분석 2 샴푸 제품 속성 Factor Analysis 3 샴푸 시장 Segmentation : ... 모발관련 특성 인구통계학적 특성 집단크기 집단명 Clustering을 통한 Segmentation Result : K-means 속성 기준을 바탕으로 한 segmentation별
    리포트 | 24페이지 | 2,000원 | 등록일 2011.11.21
  • 파워포인트파일 [공학기술]Clustering(k-means)
    The k-means Algorithm Example : Partitional clustering using the k-means algorithm The k-means Algorithm ... Clustering(k-means) Contents Introduction Hierarchical Clustering Agglomerative Clustering Algorithm ... Partitional Clustering Forgy's Algorithm The k-means Algorithm Introduction Clustering The process of
    리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2007.07.10
  • 한글파일 데이터 마이닝 기법 (클러스터링), K-mean, K-nearest neighbors (K-NN), Support vector machines (SVMs)의 성능
    파악하고 분류하는 것을 ‘데이터 마이닝’이라고 한다. ° K-means clustering - 거리에 기반을 둔 clustering 기법 - 기준점에 가까운 곳의 데이터들을 하나의 ... (K-NN) - 알고리즘을 위해 기준의 'K'수를 임의로 지정하며, 처리할 데이터의 기준이 되어줄 'test data'를 가지게 된다. - ‘K'값은 데이터와 기준점의 거리값 판단 ... 새롭개 구한 군집중앙의 위치가 기존과 동일하면 알고리즘 종료, 다르면 두 번째부터 재 수행 - 이 과정을 통하여 K개의 군집으로 테이터를 구분. ~: K값에 따라 clustering에
    리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.09.28 | 수정일 2015.01.28
  • 파일확장자 데이터마이닝 클러스터링 구현(Perform clustering on a given data set. You can choose any clustering algorithm (k-means, hierarchical clustering, DBSCAN, etc.)
    You can choose any clustering algorithm (k-means, hierarchical clustering, DBSCAN, etc.)
    리포트 | 20,000원 | 등록일 2015.06.25
  • 한글파일 [통계학 데이터마이닝] K-means와 Kohonen(차량 분석)
    K-means 군집화 과정과 거의 동일하다. ... K-means 노드를 선택하여 군집의 개수를 5개로 정하고 실행하면, ① 아래 그림과 표는 K-means의 결과를 각각 수치와 그림으로 나타낸 것이다. ② 군집1 : 군집1은 Eng.Rev와 ... 본론 ● K-means ● Kohonen Network 3. 결론 ※ 차 량 용 어 1.
    리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.05.25
  • 워드파일 [통계적 데이터 마이닝] K-means and Kohonen clustering
    - REPORT - K-means 및 Kohonen Network을 적용한 자동차 자료 분석 K-means 및 Kohonen Network을 적용한 자동차 자료 분석 - C O N ... K-means 및 Kohonen Network의 적용 과정과 결과 K-means 모형 Kohonen Network 모형 Ⅳ. 두 모형의 결과 비교 Ⅴ. 분석의 한계점 Ⅰ. ... K-means 및 Kohonen Network의 적용 과정과 결과 K-means 와 Kohonen Network 모형을 새로 저장한 cardata.dat에 적용시키기 위해 다음과 같이
    리포트 | 15페이지 | 1,500원 | 등록일 2005.06.08
  • 한글파일 [통계적 데이터마이닝] K-means and Kohonen clustering
    K-means 군집화 과정 1. ... K-means 군집화 ① K-means 노드를 선택 노드에서 연결하여 편집창을 연다. ② 편집창에서 군집수를 5개로 지정하여 준 후 실행시킨다. 5. ... K-means와 코호넨의 결과 비교 및 검토 1.
    리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.06.08
  • 파일확장자 [프로그래밍](자바)java로 구현한 k-means 클러스터링 프로젝트
    2조 팀 프로젝트 K-means 클러스트링의 자바 구현 ..PAGE:2 K-means 알고리즘 1. ... 임의로 k개의 객체를 선정하여 각 객체의 속성을 각 클러스터의 평균점으로 한다. 2. 각 객체를 가장 가까운 평균점을 갖는 클러스터에 할당한다. 3. ... x1; } public double getY() { return y1; } } ..PAGE:6 벡터(Vector)로 구현 Vector data=new Vector(); Vector mean
    리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2004.05.24
  • 한글파일 알고리즘에 대해
    [출처] 최근접 이웃 분류(k-NN)|작성자 Jun K-means 알고리즘 주어진 데이터를 k개의 클러스터로 묶는 알고리즘으로, 각 클러스터와 거리 차이의 분산을 최소화하는 방식으로 ... 이 알고리즘은 EM 알고리즘을 이용한 클러스터링과 비슷한 구조를 가지고 있습니다. k-means 클러스터링 알고리즘은 클러스터링 방법 중 분할법에 속합니다. ... "k-means"에 대한 개념은 1957년 후고 스테인하우스에 의해 소개되었으나, 용어 자체는 1967년에 제임스 매퀸 (James MacQueen)에 의해 처음 사용되었습니다.
    리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.08.25
  • 파워포인트파일 데이터마이닝 KNN,KMEANS,편집거리 파이썬(python) 설명포함
    실행 결과 K-NN 14 실행 시간 0.000194sec K-Means(K- 평균 ) 전체 코드 16 전체 코드 17 K-Means 18 point a 1 3 b 2 2 c 2 3 ... , k2 갱신이 필요없을때 종료 point check True True K-Means 35 실행 결과 K-Means 36 실행 시간은 랜덤으로 점을 잡는 것에 따라 크게 다름 Edit-Distance ... 0 0 0 k2 -2 5 0 0 0 point i 1 line point_list K-Means 23 k 2 for 문을 돌면서 진행 k1 2 4 0 0 0 k2 -2 5 0 0 0
    리포트 | 54페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.16
  • 파워포인트파일 데이터 분석 및 전처리 방법론 시각화 포스터
    아이디어 : ( 부장님한테 안 된다고 설득하는 것보다 ) K-means 로 나눈 데이터 그룹에 K-means 를 다시 써서 9 개의 sub-group 이 생기도록 만든다 . ... Hierarchical K-means 상황 : K-means 로 데이터를 3 개의 그룹으로 나눈 상황에서 부장님이 9 개의 그룹으로 나누라고 하면 어떻게 해야 할까 ? ... K-Nearest Neighbor 상황 : 데이터의 차원 및 noise 가 많아 K-NN 을 적용해 데이터를 grouping 하기 힘든 상황이다 .
    리포트 | 1페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.07.05
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