[인터넷검색엔진][인터넷검색엔진 사례]인터넷검색엔진의 개념, 인터넷검색엔진의 일반적 특성, 인터넷검색엔진의 분류, 인터넷검색엔진의 평가 요소, 한국의 인터넷검색엔진 사례, 미국의 인터넷검색엔진 사례 분석

소개글

인터넷검색엔진의 개념, 인터넷검색엔진의 일반적 특성과 인터넷검색엔진의 분류 및 인터넷검색엔진의 평가 요소 그리고 한국의 인터넷검색엔진 사례, 미국의 인터넷검색엔진 사례 분석

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 인터넷검색엔진의 개념

Ⅲ. 인터넷검색엔진의 일반적 특성

Ⅳ. 인터넷검색엔진의 분류
1. 디렉토리 검색
2. 키워드 검색
3. 메타 검색

Ⅴ. 인터넷검색엔진의 평가 요소
1. 실행효율
2. 저장효율
3. 검색효율
4. 조회율
5. 정확률
6. R-P그래프
7. 적합성(relevancy) 또는 우선순위(weight)

Ⅵ. 한국의 인터넷검색엔진 사례
1. 야후코리아
1) 야후!코리아 디렉토리 구조
2) 어떻게 카테고리를 찾아갈까
3) 키워드 검색의 사용
4) 키워드 검색 결과
2. 네이버(www.naver.com)
1) 네이버에서 알아야 할 기본 검색술
2) 검색종류

Ⅶ. 미국의 인터넷검색엔진 사례
1. AOL Search
2. AltaVista
3. Ask Jeeves
4. Direct Hit
5. Google
6. MSN Search

Ⅷ. 결론

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론

1960년대부터 미국을 중심으로 다양하고 많은 테스트 컬렉션들이 개발 구축되어 여러 가지 ·정보검색시스템 및 정보검색 관련 연구에 많이 이용되어 왔다. 영어권 문서의 경우, 앞에서 살펴 본 바와 같이 TREC의 경우처럼 대규모의 테스트 컬렉션을 개발하여 구축함으로써 정보검색시스템 및 검색기법에 관한 평가가 지속적으로 이루어지면서 과거에 소규모로 개발 구축된 테스트 컬렉션으로 평가한 결과를 재심사하여야 하는 상황이 발생한 것으로 비추어 볼 때, 우리나라의 경우에 있어서도 특히, 한국어 문서에 대한 정보검색의 경우 어느 정도 수준 이상의 규모로 구축된 테스트 컬렉션을 사용하는 것은 정보검색시스템 또는 관련기술의 정확한 평가를 위해서는 필수적인 사항이 될 것이다. 왜냐 하면, 우리나라에서 개발 구축된 테스트 컬렉션들은 수적인 면에서는 물론 규모면에서도 아직까지 만족할 만한 수준이 아니기 때문에 정보검색시스템이나 검색기법에 대한 성능 평가 시 기본적인 평가는 수행이 가능할지 모르지만, 그 대상 분야가 편중되어 있고 질의 및 문서의 균형적인 측면에서도 충분한 고려가 반영되어 있지 않아 평가결과를 객관적으로 비교하기는 사실상 어려운 실정이라 할 수 있다. 그렇지만, 기존에 개발되어 구축되어 있는 한국어로 된 테스트 컬렉션만이라도 정보검색 관련 분야의 연구자나 개발자에게 자유롭게 배포되어 이용되어야 할 것이다. 왜냐 하면, 이러한 테스트 컬렉션은 정보검색시스템이나 검색기법의 신뢰도 측정이나 관련 학술대회에서의 연구결과 발표 또는 제품비교 등의 목적으로 활용될 수 있기 때문이다. 정보검색 분야가 지속적으로 발전하면서 보다 정확하고 객관적인 방법으로 정보시스템을 평가할 수 있는 환경의 구축에 대한 중요성은 더욱 더 높아질 것으로 판단된다. 특히, 정보검색시스템의 응용분야가 더욱 더 다양해짐에 따라 새로운 언어적, 구조적, 영역적 특성 등을 지닌 새로운 문서집합을 추가하는 것은 필요불가결 할 것으로 생각된다. 아울러 단순한 문서검색을 뛰어넘어 문단검색, 구조화검색, 정보추출, 정보요약 등의 새로운 기능을 실험할 수 있는 테스트 컬렉션의 개발 구축에 대한 사항 또한 필요하리라 생각된다.

참고 자료

○ 김준모(2003), 야후효과 인터넷 기지개, 세계일보
○ 김태훈, 인터넷 포탈의 지식 검색 서비스 전쟁1, emars
○ 김충석, 정보활용과 정보제공을 위한 인터넷, 컴앤북
○ 심상민(2000), 닷컴기업의 위기와 생존전략, 삼성경제 연구소 수석 연구원
○ 장세진, MCC 지음M&A 경영전략, 박영사
○ 전병국, 검색엔진 등록과 상위랭킹 전략
○ 혼종남, 인터넷 검색엔진 256배 활용, 영진출판사