확률과 통계에 대한 요약

소개글

확률과 통계에 대한 요약.

목차

● 부록 C
- 확률과 통계에 대한 요약
C.1 확률기초
C.2 확률 변수
C.2.3 연속 확률 변수
C.2.4 결합 분포, 공분산, 상관계수 및 독립
C.3 표본 추출과 표본 분포
C.4 점추정
C.5 신뢰구간
C.6 가설 검정
C.7 연습문제

본문내용

● 부록 C
- 확률과 통계에 대한 요약
C.1 확률기초

▷실험(experiment) : 수행의 결과가 불확실한 어떤 활동( 고등학교 화확실험 보다 확률에서의 실험의 해석은 훨씬 더 광범위하다.)
EX) - 하나의 동전을 던진다. 뒷면이 나타날 것인가?
- 주사위를 던진다. 4가 나올까? 홀수가 나올까? 2보다 크지만 5보다 작은 수 가 나올까?
- 내일 일하기 위해 운전을 한다. 얼마나 걸릴까? 도로공사 때문에 얼마나 지연될까? 운석에 부딪치게 될까?
- 전화 서비스센터를 일주일 동안 가동하라. 처리된 통화 수는 얼마인가? 고객이 기다 린 평균 시간은 얼마인가? 대기 행렬이 찼기 때문에 잃은 고객은 몇 명인가?

- 전화 서비스 센터 시뮬레이션을 실행해 보자 (실제 시스템을 운영하지 말고). 시뮬레 이션에서 무슨 일이 일어났는지 위에서 했던 질문들을 다시 해 보자. 여러분의 시뮬 레이션 모델이 유효하다면 적어도 비슷하거나 같은 답을 얻을 수 있을 것이다.
▷표본공간(sample space) : 실험을 할 때 일어날지도 모르는 모든 종류의 결과 목록(동전이나 주사위를 던질 때 표본공간을 찾는 것은 아주 쉽다. 하지만 일하러 가기 위해 얼마만큼 운전을 해야 하는가 처럼 표본 공간이 무한대인 경우도 있다. 다행히도 실험과 확률적 구조를 표본 공간이 무엇인지 명백히 쓰지 않고도 이해하는 것이 가능하다.)
▷사건(event) - 표본공간의 부분 집합 ( 사건이 단순하다면 단지 각 결과들의 목록 대개 사건은 실험에서 일어난 어떤 조건들에 의해 정의된다. 또 사건들은 E,F,E1,F2와 같은 문자로 표현된다. 합집합 (E ∪ F),교집합(E ∩ F), 여집합(EC)과 같은 집합 연산들이 대개 사건들에 적용된다.)
▷사건의 확률은 실험을 할 때 일어날 상대적인 가능성이다.

참고 자료

없음