t-test조사

소개글

T- test
기초개념
t검증은 두 모집단의 평균이 서로 유의미하게 차이가 있는지를 결정하기 위해 사용되는 모수적 검증기법이다. “두 모집단에 차이가 없다”라는 영가설과 “두 모집단의 평균 간에 차이가 있다”라는 대립가설 중에 하나를 선택하는 통계적 검증방법이다. t검증에는 단일 표본 t검증과 독립 t검증, 대응 t검증(반복, 종속, 상관 t검증이라고 불리기도 한다)이 있다.
검정절차를 묘사하면, 영가설 하에서 두 모집단의 표본평균(sample mean)간의 차이는 표본오차(sampling error)에서 기인한

목차

기초개념
* 표본오차(sampling error)
대응표본 t검증(paired t-test)
3. 기본가정
4. 다양한 차이 검증 방법

본문내용

T- test
기초개념
t검증은 두 모집단의 평균이 서로 유의미하게 차이가 있는지를 결정하기 위해 사용되는 모수적 검증기법이다. “두 모집단에 차이가 없다”라는 영가설과 “두 모집단의 평균 간에 차이가 있다”라는 대립가설 중에 하나를 선택하는 통계적 검증방법이다. t검증에는 단일 표본 t검증과 독립 t검증, 대응 t검증(반복, 종속, 상관 t검증이라고 불리기도 한다)이 있다.
검정절차를 묘사하면, 영가설 하에서 두 모집단의 표본평균(sample mean)간의 차이는 표본오차(sampling error)에서 기인한 것이라고 간주한다. 그런 후 T-검정통계량을 계산하여 두 표본평균 간의 차이가 영가설 하에 있을 확률(유의확률 P-값)을 계산한다. 만약 계산된 확률이 영가설을 기각하기로 설정한 유의수준(통상적으로 5%)과 같거나 작다면 영가설을 기각하고 대립가설을 채택하게 된다.
* 표본오차(sampling error)

참고 자료

없음