다변량자료분석의 기본개념 정리

저작시기 2008.10 |등록일 2008.10.29 한글파일한글 (hwp) | 1페이지 | 가격 1,200원
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대학원 진학을 목표로 하고 있는 학부생을 위한 다변량자료분석의 기본개념 정리

목차

1. 다변량분석?
2. 주성분 분석 절차

본문내용

Summary of Multiple data Analysis(MDA)
1. 다변량분석?
대용량, 복잡한 데이터를 공분산 구조를 이용하여 변수의 차원을 축소하거나 변수에 의해 측정된 개체 간 거리나 유사성을 이용하여 개체를 분류하는 분석방법
① 변수축약 : 주성분분석, 요인분석, 정준상관분석
- 주성분분석 : 개체들의 순서화, 분류, 회귀분석시 다중공선성 해결 방법으로 사용
p개 변수들로부터 서로 독립인 k( (원래변수의 선형결합에 의해서 얻어짐, 원변수의 개수만큼 존재)
1) 주성분 이름 : 고유치벡터를 이용하여 부하값이 큰 변수를 이용하여 이름 부여
2) 주성분 개수 : 주성분 개수는 원변수 만큼 존재. 80%Rule를 적용하여 주성분 선택
3) 변수들의 측정단위가 다른 경우 상관계수 행렬, 측정단위와 군이 같은 경우 공분산행렬
- 요인분석 : 원변수를 설명하는 내재 변인 혹은 공통변인에 의해 원 변수를 그룹화
※ 주성분 분석과 요인분석의 차이점
요인분석은 변수들을 그룹화하는데 목적이 있고, 주성분분석은 새로운 변수인 주성분을 이용하여 원 변수의 차수를 줄이는 것이 목적이다.
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