통계 t분석 t 검증 t-test

소개글

t분석의 세부분류와 t분석의 절차, 해석, 유의점을 정리해 두고
spss 프로그램에서의 t분석 사용방법에 대하여 정리하였습니다
6페이지 분량입니다

목차

t 분석(t 검증 t-test)
1. t-test란?
* t 분포의 기본가정
* t 분포의 유래
2. t-test의 사용
1) 독립표본 t-test
2) 대응표본 t-test
3. t 검증의 절차
4. t-test의 해석
5. t-test와 분산분석의 차이
6. t-test의 유의점

t 분석 방법
(1) 독립표본의 t검정(Independent Samples t-test)
(2) 대응표본 t검정(Paired Samples t-test)

본문내용

1. t-test란?
· t-test(검정)는 두 집단간의 평균의 차이가 통계적으로 유의한지를 파악할 때 필요한 통계적 기법이다.
· t test는 t 분포(혹은 t 확률분포)를 활용한다.

* t 분포의 기본가정
· 독립표본 t 검증 - 정규성, 등분산성
· 대응표본 t 검증 - 정규성

* t 분포의 유래
역사적으로 한때는 ‘ 모든 진리가 정상분포를 이룬다’라는 믿음이 너무 지배적인 나머지, 측정을 하여 그 결과의 분포가 정상분포를 이루지 않으면 측정 자체가 잘못된 것으로 생각하던 시대가 있었다. 정상분포에 대한 이러한 믿음이 지속되고 있던 시절인 1908년에 W. S. Gosset(1876-1936)는 ‘사례수가 적을 경우에는 정상분포를 이루지 않을 수도 있고, 분포의 모양은 사례수의 크기(즉 자유도)에 따라 변한다’는 사실을 밝혀냈다. 그러나 당시의 분위기에서는 이름을 밝힐 수 있는 상황이 아니 여서 student라는 필명을 이용하여 발표를 하게 된다. 그래서 밝혀진 분포가 바로 student의 t 자를 빌어서 이름 지은 t 분포이다. 정상분포의 변형된 형태인 t 분포는 정상분포에 비해 꼭지가 다소 낮고 꼬리 부분의 면적이 다소 커진 형태의 분포로서, 사례수의 영향을 받는다는 특성을 지닌다. 그러나 사례수가 많아질수록 t 분포는 정상분포의 모양에 가까워진다.

2. t-test의 사용
일반적으로 두 집단의 평균을 비교하는 분석방법은 Z-test와 t-test로 구분되는데 Z-test는 모 집단의 분산을 알고 있는 경우 사용된다. 그러나 모집단의 분산을 알고 있는 경우는 거의 없기 때문에 t-test를 사용하게 된다. 예를 들어 신제품에 대한 구매의도가 남녀간(두 집단)에 차이기 있는 지를 알아보고자 할 때 t-test를 사용할 수 있다.

참고 자료

없음