통계 정리

소개글

통계의 기초에 대해 강의의 흐름에 따라 정리하엿습니다.
- 분석기법 직전까지의 기초 내용 -

목차

거시적 개념 정리
자료의 정리
분포의 특성
확률 분포의 개념
연속확률분포
표본추출(Sampling)
표집분포

본문내용

1주: 거시적 개념 정리
- 질적 연구: 과거의 data없이 주로 직관에 기초한 자료. Delphi 즉, 전문가 의견을 (통상 적으로 3번 이상 실시) 설문지나 인터뷰 형식 등으로 연구하는 방법 등
- 양적(계량적)연구: 통계학을 기초로 수치를 활용한 연구로, 자료의 수집 원천에 따라 1차 자료와 2차 자료로 구분함
- 횡단면 자료: Cross-sectional data는 일정한(고정된) 기간에서 추출한 자료
- 시계열 자료: Time-series data는 시간의 변화에 따라 일정 간격으로 나누어 추출
- 패널 자료: Panel data는 횡단+종단 자료

2주: 자료의 정리
-통계는 추측통계학과 기술통계학으로 분류된다.
descriptive statistics: 자료를 수집하고 표나 그림 또는 대표값, 변동의 크기 등을 통하여 수집된 자료의 특성을 쉽게 파악할 수 있도록 자료를 정리, 요약하는 방법 을 다루는 분야
inferential statistics : 모집단의 속성을 알기 위하여 샘플을 추출하고 분석한 결과 로써, 모집단의 속성을 추정하는 기법으로 모수에 대한 추정과 가설검정이 주 내용
*그러므로 기술통계학에서 중요한 것은 모집단을 대표하는 표본 집단을 모색하는 것이다.

-자료라 함은, 연구자의 관심이 되는 특성으로 통계에서의 자료는 변수이다.
-자료의 종류는, 수치적 특성을 가지는 변수를 양적 변수(quantitative variable)와 비수치 적 특성으로 나타나는 변수를 질적 변수(qualitative variable)로 구분된다.
*양적 변수는 이산적 변수(discrete variable)와 연속적 변수(continuous variable) 이산적 변수: 정수로 나타내 지는 수, 셀 수 있는 경우
연속적 변수: 연속적인 값을 취할 수 있는 변수로 분수나 소수로 표현됨

참고 자료

현대 통계학
강의
등