실험계획과 분산분석
- 최초 등록일
- 2007.11.13
- 최종 저작일
- 2007.10
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소개글
실험계획과 분산분석을 위한 자료입니다
바로 세미나 할 수 있을정도의 자료이고
여러가지 실험계획법에 대한 설명을 알기쉽게 정리하였습니다.
목차
내포요인있는 이원배치분산분석
라틴방격법
RCBD
일원배치분산분석
상호작용과
이원배치분산분석
일원배치분산분석
본문내용
일원배치분산분석
상호작용과
이원배치분산분석
일원배치분산분석 1
목차
01
일원배치분산분석
02
라틴방격법
LOGO
01
01
일원배치분산분석
LOGO
의미가 무엇인가?
일원배치분산분석 = CRD(Completely Randomized Design)
어떤 관심있는 특성치에 대해 한 요인의 영향을 알아보기 위하여 사용되는 것으로 가장 단순한 실험계획법
이때 실험의 완전 확률화는 일원배치의 매우 중요한 특징임
일원배치분산분석 2
01
일원배치분산분석
LOGO
균형자료 CRD의 모형식
일원배치분산분석 3
01
일원배치분산분석
LOGO
분산분석표 작성법
SST
N-1
전체
MSE
SSE
N-a
오차
MStreat/MSE
MStreat
SStreat
a-1
처리
F
평균제곱합
제곱합
자유도
요인
일원배치분산분석 4
01
일원배치분산분석
LOGO
불균형자료 CRD의 모형식
일원배치분산분석 5
01
일원배치분산분석
LOGO
다중비교가 무엇인가?
다중비교 검증(multiple comparison test)
분산분석에서 귀무가설을 기각하지 못하는 경우에는 상관없음
만일 분산분석을 하여 처리들 간에 평균, 즉, 처리 효과의 차이가 있다는 사실이 밝혀지면 그 다음 분석에서 어느 처리의 평균값이 다른 처리들과 달라서 그리 되었는지를 밝히는 추가 분석방법
참고 자료
없음