[행정통계론]통계론 SPSS과제

소개글

spss를 이용한 통계과제

목차

1. 대응표본 t검정
2. 독립성 검정
3. 일원배치 분산분석
4. 이원배치 분산분석
5. 단순회귀분석
6. 중회귀분석
7. 다중회귀분석

본문내용

1. 대응표본 t검정
1) 가설설정
- 귀무가설
- 대립가설
4) 분석 및 결론
대응표본 통계량에서 보면 두 첨가제에 따른 연비의 평균차가 있음을 알 수 있고 대응표본 검정에서 보면 유의확률이 0.000으로....

2. 독립성 검정

1) 가설설정
- 귀무가설 : 남녀 성별에 따른 애인유무는 독립적이다
- 대립가설 : 남녀 성별에 따른 애인유무는 독립적이지 않을 것이다.

4) 분석 및 결론
교차분석에서 보면 남자(군필 및 군미필)와 여자의 성별에 따른 애인유무가 눈으로 보아도 많은 차이를 보이며 독립임을 알 수 있다.
Pearson 카이제곱에서 유의확률이 0.369로 유의수준 0.05보다 크기 때문에 귀무가설은 채택되므로 남녀 성별에 따른 애인유무는 독립적이라는 사실이 통계적으로 검정 되었다.

3. 일원배치 분산분석

1) 가설설정
군미필 남자의 생활비를 제외한 용돈의 평균, 군필 남자의 생활비를 제외한 용돈의 평균, 여자의 생활비를 제외한 용돈의 평균
- 귀무가설 :
- 대립가설 : 세 변수의 평균은 다를 수 있다.

2) 기술통계
4) 분석 및 결론
기술통계에서 나타난 자료를 보면 성별에 따라 생활비를 제외한 용돈 평균의 차가 각각 다름을 알 수 있다. 그러나 표준편차가 너무 크기 때문에 그다지 신뢰할만한 자료가 되지 못한다.
분산분석을 통해 보면 집단간 평균의 차에 대한 유의 확률이 0.139로 유의수준 0.05보다 크기 때문에 귀무가설은 채택된다. 따라서 분산분석을 놓고 봤을때 세 집단간의 평균의 차이 없이 같다는 통계적으로 유의미한 결과가 나왔다. 이는 기술통계에서의 평균차가 있지만 표준편차의 차가 그만큼 있기 때문에 이런 결과가 나왔음을 알 수 있다.

4. 이원배치 분산분석

1) 가설설정
귀무가설 : 약의 효과, 비타민의 효과, 약과 비타민의 교호효과가 0이다
대립가설 : 약의 효과, 비타민의 효과, 약과 비타민의 교호효과가 0이 아니다
2) 이원변량 ANOVA 결과표

참고 자료

없음