[데이터베이스]데이터마이닝이란

소개글

데이터의 홍수시대에 떠오르고 있는 데이터마이닝에대해 전체적으로 알아보고 있다
1.데이터 마이닝의 필요성과 중요성은 무엇인가?
2.데이터 마이닝이란 무엇인가?
3.어떤 종류의 데이터에 대한 마이닝인가?
4.데이터 마이닝의 기능
5.데이터 마이닝 시스템의 분류
6.데이터 마이닝의 주요 논제

전체적으로 데이터마이닝에대해 프리젠테이션을 하거나 간략한 보고서형식의 리포트를 하는
분들에게 유용합니다

목차

1.데이터 마이닝의 필요성과 중요성은 무엇인가?

2.데이터 마이닝이란 무엇인가?

3.어떤 종류의 데이터에 대한 마이닝인가?

4.데이터 마이닝의 기능

5.데이터 마이닝 시스템의 분류

6.데이터 마이닝의 주요 논제

본문내용

1. 데이터베이스 기술의 진화
1960s
데이터 수집, 데이터베이스 구축
1970s
관계 데이터베이스 시스템
1980s
확장 관계, 객체지향, 데이터들의 분산, 다양화 그리고 공유와 관련된 문제연구
1990s ~ 2000s
데이터 마이닝, 데이터 웨어하우스, 웹 데이터베이스

2.데이터마이닝이란?
데이터 마이닝 : 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 다른 정보 저장소에 방대한 양의 데이터로부터 흥미로운 패턴을 발견하는 작업이다. 데이터 마이닝은 데이터베이스 시스템, 데이터 웨어하우징, 통계, 기계학습, 데이터 시각화, 정보 검색 그리고 고성능 컴퓨팅과 같은 영역에서 나온 학제간 분야이다. 그 밖의 관련 분야로는 신경망, 패턴인식, 공간 데이터 분석, 영상 데이터베이스, 신호처리 등이 있으며, 비즈니스, 경제학, 생명정보과학 등의 많은 응용분야들이 있다.

3.KDD프로세스
데이터 정제(잡음과 불일치 데이터의 제거)
데이터 통합(다수의 데이터 소스들의 결합)
데이터 선택(분석 작업과 관련된 데이터들이 데이터베이스로부터 검색된다)
데이터 변환(요약이나 집계 등과 같은 연산을 수행함으로써, 마이닝을 위해 적합한 데이터를 변환하거나 합병정리한다)
데이터 마이닝(데이터 패턴을 추출하기 위하여 지능적 방법들이 적용되는 필수적 과정)
패턴 평가(몇 가지 흥미 척도들을 기초로, 지식을 나타내는 진짜 흥미로운 패턴들을 구별한다)
지식 표현(사용자에게 채굴된 지식을 보여주기 위하여 시각호 지식 표현 기법들이 사용된다)

참고 자료

없음