데이터마이닝 사례

소개글

데이터마이닝의 실제기업에의 적용사례에 관한 보고서입니다. 2006년 강의에서 A+받은 보고서입니다. 많은 도움되시길..

목차

1.기업의 예측지수를 올려야 하는 이유
2.예측지수를 증대시키는 방안
3.실제사례 및 성과

본문내용

1) 기업의 예측지능지수를 올려야 하는 이유
요즘처럼 환율, 유가, 북핵 문제 등 대내외적으로 불확실성이 커지는 상황에서 기업의 경쟁력은 다가올 환경변화를 경쟁사보다 앞서 예측하고, 적절하게 대응하는 능력에 의해 결정된다고 해도 지나치지 않다. 상황을 적시에 파악하고 신속하게 대응할 수 있는 지능지수(IQ)가 높은 기업만이 생존할 수 있는 시대인 것이다.지능지수가 높은 기업은 두 가지로 구분하여 살펴볼 수 있다. 첫째, 불확실한 상황을 정확히 판단할 줄 알아야 하고, 둘째, 불확실한 상황을 자사의 기회로 신속하게 활용할 수 있어야 한다. 한 마디로 말해서 급변하는 경영환경에 잘 적응하는 상황 감지(situation sensing)역량이 뛰어난 기업이라고 정의할 수 있다. 이런 면에서는 기업의 지능지수는 비즈니스 인텔리젼스라고도 할 수 있는데 이는 시간이 흐르면 당연히 획득되는 성질이 아니다. 인간의 지능지수가 자신의 개발 노력 여하에 따라 향상될 수 있듯이 기업도 핵심역량 확보 차원에서 지능지수의 향상을 위한 노력을 게을리 해서는 안 된다. 그런데 우리 기업들은 상황 감지 역량이 부족하다는 지적을 많이 받는다. 상황 감지 역량이 부족하게 되면 닥쳐 올 위기에 대해서 사전적으로 대응하기 어려울 뿐만 아니라 제품의 시장 출시 지연에 따른 기회의 손실이 발생하게 된다.경제연구소)

참고 자료

없음