데이터 마이닝 적용기업의 사례

소개글

현대 사회는 정보통신의 무한한 발전이라는 특성을 지니고 있습니다. 기업들은 다양화된 소비자의 욕구 다양한 계층, 다양한 개성등을 파악하기 위해서 수없이 많은 정보를 효율적으로 관리하기를 원합니다. 데이터마이닝 기법은 기업들의 이러한 요구를 충족시키는 기술입니다.몇몇기업의 예를 통한 데이터 마이닝 기법들을 설명하는 내용들입니다.

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본문내용

BC카드와 LG캐피탈의 예...
신용카드회사의 문제점중 하나인 다른 사람의 카드를 훔치거나 주워서 몰래 사용하는 경우다. 신용카드를 분실 또는 도난당했을 경우 신고일로부터 15일사이(현금서비스는 신고시점이후)에 발생한 부정사용금액에 대해서는 신용카드사가 보상해야 하기 때문이다.
BC카드사도 이러한 고민으로부터 자유롭지 않았다. BC카드사는 이러한 일이 발생하는 것을 미리 방지하기 위해 데이터마이닝 솔루션을 도입하였다. 분실카드 사용방지를 위한 데이터마이닝 솔루션은 먼저 과거 5년간 카드를 부정하게 사용한 바 있는 고객의 데이터를 가지고 그 고객의 신용카드 이용시간, 금액, 장소, 신용카드가 자주 사용되는 업종 등 개인의 거래정보와 회원특성을 분석하였다. 이러한 패턴 분석을 바탕으로 데이터마이닝 솔루션은 BC카드 소지자가 카드를 사용할 때마다 위험도 점수를 자동으로 산정한다. 예를 들어 신용카드를 사용하는 패턴이 평소 사용하는 특성에서 벗어나게 되면 위험도점수가 높아지며 이 점수가 일정 수준에 이르면 자동으로 거래가 거절된다.
만일 이때 신용카드 가맹점에서 카드를 긁게 되면 BC카드사로 연락을 요청하는 메세지가 승인 단말기에 해당 전화번호와 함께 자동으로 나타난다. 이렇게 되면 카드사용자는 비씨카드사 직원과의 전화통화로 본인여부를 확인하는 절차를 밟아야 하고 아무 이상이 없다고 판단되면 정상적으로 카드거래가 이뤄지게 되는 것이다. BC카드사의 분실/도난 카드에 대한 조기검색시스템은 SAS사의 데이터마이닝 기법 중의 하나인 인공신경망(Neural Network Application) 방법을 이용하여 개발됐다. BC카드사는 한국SAS사와 4개월간의 공동개발을 통해 시스템을 개발하고 98년 4월부터 본격적으로 사용하고 있다.

참고 자료

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