[마케팅]다중회귀분석,요인분석,판별분석

소개글

다중회귀분석, 요인분석, 판별분석 정리해놨습니다.
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목차

-다중회귀분석-
① 다중회귀분석의 의의
② 다중회귀분석의 목적
③ 다중회귀분석의 방법
④ 다중회귀분석에서의 문제점과 해결책
⑤ 마케팅에서의 응용
-판별분석-
① 판별분석의 의의
② 판별분석의 목적
③ 판별분석의 단계
④ 마케팅에서의 응용
-요인분석-
① 요인분석의 의의
② 요인분석의 목적
③ 요인분석의 단계
④ 마케팅에서의 응용

본문내용

① 다중회귀분석의 의의
다중회귀분석이란 종속변수의 변화를 설명하기 위하여 두 개 이상의 독립변수가 사용되는 선형회귀모형을 말하며, 실제 자료를 이용한 모형적합의 경우에는 대부분이 중회귀모형을 이용한 모형적합이 이용된다.
즉, 다중회귀분석은 일반적으로 두 변수 이상의 독립변수(원인변수)들이 종속변수(결과변수)에 어떠한 영향을 미치는 가를 알기 위한 분석기법이다. 종속변수는 여러 개의 독립변수에 영향을 받는데 예를 들어 매출액은 단지 광고비와 관계가 있을 뿐 아니라 그 제품의 가격, 유통점의 수, 판매촉진활동, 소비자의 소득 등 여러 변수에 영향을 받을 것이다. 이와 같이 여러 개의 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 설명·예측하고자 할 때 사용할 수 있는 분석방법이 다중회귀분석인 것이다.
또 하나의 예를 들어보면, 골프용품에 대한 전체 만족도에 골프용품의 타구감, 방향성, 명성 등의 변수들이 어떠한 영향을 미치는 가를 알기 위해서는 다중회귀분석을 하여야 한다. 따라서 독립변수들이 종속변수에 미치는 상대적 영향력을 알아 볼 수 있으며, 이러한 독립변수 값들의 변화에 따라 종속변수 값이 어떻게 변화하는가를 예측할 수 있다.
독립변수와 종속변수에 쓰인 변수들의 측정척도는 등간척도나 비율척도의 메트릭 자료이어야 하나, 독립변수가 명목척도일 경우에는 0과 1을 사용한 더미변수를 이용하여 분석할 수 있다.

② 다중회귀분석의 목적
단순회귀모형은 하나의 독립변수와 종속변수로 구성된다. 그러나 실제로 단일 요인에 의해서 결정되는 현상은 매우 드물다. 대부분의 인과관계구조는 여러 요인들로 복잡하게 얽혀있기 마련이며, 따라서 다수의 독립변수를 모형에 포함시키는 다중회귀분석이 불가피해진다.
다중회귀분석은 오차분산을 줄이고 종속변수에 대한 보다 충실한 설명이나 예견이 가능하다. 그리고 다른 독립변수의 값을 통제한 상태에서 특정 독립변수가 종속변수에 독립적으로 행사하는 영향력을 측정할 수 있다. 따라서 각 독립변수가 종속변수에 미치는 효과의 상대적인 비교와 보다 정밀한 인과관계의 분석이 가능하다는 장점을 갖고 있다.
다중회귀분석의 목적이 하나의 종속변수와 수 개의 독립변수들 사이의 관계를 분석함으로써 이미 그 값이 알려져 있는 수 개의 독립변수들을 사용하여 단일의 종속적인 값을 예측하기 위한 모델을 도출하는 것이므로 대체로 두 가지 변수 모두가 계량적이어야 한다.

참고 자료

없음