[통계]타당도와 신뢰도

소개글

통계학에 있어서 타당도와 신뢰도에 대한 자세한 설명

목차

타당도
1. 내용 타당도(content validity)
2. 구인 타당도(Construct Validity)
3. 준거 타당도(Criterion-related evidence of validity)
신뢰도
1.재검사 신뢰도(test- retest reliaility)
2.동형검사 신뢰도(Parallel-form reliability)
3.내적 일관성 신뢰도(internal consistency reliability)

본문내용

Validity?
측정하고자 하는 것을 얼마나 측정 하였느냐로 검사 점수가 검사의 사용목적에 얼마나
부합하느냐의 문제 검사도구 사용 목적의 적합성을 말한다.
타당성은 도구 자체가 측정하고자 하는 개념이나 속성을 정확하게 반영할 수 있어야 한다.
한 개의 검사는 또 다양한 목적으로 사용할 수 있기 때문에 단적으로 타당도가 있다 없다는 식으로 해석은 어렵다.
타당도의 종류
1. 내용 타당도(content validity)
검사내용 전문가에 의하여 검사가 측정하고자 하는 속성을 제대로 측정하였는가를 주관적으로 판단하는 것.
내용타당도는 검사 목적의 적합성 여부를 검증할 수 있다. 그러나 계량화 되어 있지 않기 때문에 타당성의 정도를 표기할 수 없다. 내용 타당도에 대한 각기 다른 검정 결과를 얻는다.
2. 구인 타당도(Construct Validity)
인간의 심리적 특성이나 성질을 심리적 구인으로 분석, 조작적 정의를 부여한 후 검사점수가 심리적 구인을 제대로 측정하였는가를 검정하는 방법이다.
구인타당도는 계량적 방법에 의해 검증되므로 과학적, 객관적이나 요인분석 실시할 경우 안정적인 상관계수를 얻기 위해 많은 응답자(300명 이상)가 필요하다.
3. 준거 타당도(Criterion-related evidence of validity)
검사 도구에 의한 점수와 어떤 준거와의 상관계수에 의하여 검사도구의 타당성을 결정.
1)공인 타당도
검사점수와 준거로 기존에 타당성을 입증 받고 있는 검사로부터 점수와의 관계에 의하여 검정하는 타당도이다.
계량화되어 타당도에 대한 객관적인 정보를 제공하나 기존에 타당성을 입증 받은 검사가 없을 경우 공인 타당도를 추정할 수 없고 기존에 타당성을 입증 받은 검사에만 의존함.
2) 예측 타당도
제작된 검사에서 얻은 점수와 준거로서 미래의 어떤 행위와의 관계로 추정되는 타당도, 적성 검사를 위한 중요한 타당도 이다.
예측 타당도가 높으면 선발, 채용, 배치 등의 목적을 위해 검사를 사용할 수 있으나
동시 측정이 불가능하므로 검사의 타당성을 검증하기 위해 시간적 여유가 필요하다

참고 자료

없음