[행정조사통계론]표본추출방법

소개글

써머리로 표본추출방법 하나당 3-7줄 정도의 설명이 되어 있습니다.

목차

* 유의선출법(purposive sampling)
* 단순추출(simple random sampling)
* 등가확률추출(Equal probability sampling)
* 계통추출, 등간격추출(Systematic sampling)
* 군집표본추출법(cluster sampling)
* 층화추출( Stratified sampling)
* 다단계추출법(multi-stage sampling)
* 지역추출(area sampling)
* 이상추출
* 사후층화
* 확률비례추출(proportionate probability sampling)
* 비례추출, 비례배분(proportionate sampling)

본문내용

유의선출법(purposive sampling): 일부조사에서 조사대상을 뽑는 방법의 하나. 조사설계자 또는 조사원이 지식과 경험에 의해 모집단을 충분히 대표하는 것으로 판단하여 조사대상을 뽑 는 방법이다. 선택의 방법이 잘되면 대표성은 높아질 수도 있지만 대부분 대표성에 의한 보증이 없기 때문에 표집결과의 정확도를 객관적으로 평가할 수 없는 것이 단점이다.
* 할당법(Quota Sampling): 유의선출법에서 조사대상을 뽑을 때의 구체적인 방법의 하나. 모집단 을 대표하는 조사대상을 뽑을 때 고려할 속성을 사전에 결정하여 그 속성분포가 모집단 에 일치하도록 조사대상을 할당한다. 예를 들면, 성, 연령, 직업에 따라 속성분포를 모집 단과 일치시키면 [20대 남성 샐러리맨 OO명], [30대 . . . ] 와 같이 표시해 그 조건이 맞 으면 누구를 뽑아도 상관이 없다.
* 단순추출(simple random sampling): 무작위추출법 중엠서는 가장 기초적인 방법. 모집단을 구 성하는 모든 추출단위로부터 무작위로 뽑아 그것을 조사대상으로 한다. 이때의 조사단위 는 조사대상으로 뽑힐 확률이 동등하게 되도록 한다.
* 등가확률추출(Equal probability sampling): 모든 추출단위를 같은 확률로 추출하는 방법을 말한 다. 이것은 확률비례추출처럼 각 단위를 다른 확률로 추출하는 방법과 구별하기 위한 명 칭이다. 단순추출에서는 각 조사대상이 같은 확률로 추출되기 때문에 특정한 대상이 뽑 힐 가능성이 없으며 모든 대상에게 동일한 기회가 주어진다.
* 계통추출, 등간격추출(Systematic sampling):주민등록대장이나 사무소명부엠서 조사대상을 무작 위로 뽑을때에 가장 자주 이용되는 방법. 최초의 조사대상을 무작위로 뽑아 스타트 넘버 로 하고 그 후는 주어진 일정한 추출간격으로 뽑아간다. 예를 들면, 스타트넘버를 7, 추 출간격을 10으로 하면, 7번, 17번, 27번, . . . 으로 추출단위가 뽑히게 된다. 단순추출로 하나하나의 조사대상을 무작위로 뽑는 것에 비하면 이 방법은 훨씬 시간이 절약된다.

참고 자료

없음