[스포츠통계학]비모수 검증

소개글

모집단의 분포에 대한 가정이 필요하지 않고, 명명척도나 서열척도로 측정된 변수에도 적용함.

목차

통계학의 분류
비모수 통계학이란 ?
척 도
표 집(sampling)
비모수 통계학의 분류
Χ2 검증
Χ2 검증 절차(단일)
독립표본 Χ2검정 절차
종속표본 Χ2검정(McNemar) 절차
관계의 정도
이항분포검정
1-표본 검정
콜모고로프-스미르노프의 1표본 검정
1-표본 런 검증
중앙치 검증
Mann-Whitney U 검증
Kruskal-Wallis 검증
McNemar 검증
부호 검증
Wilcoxon 검증
Friedman 검증
신뢰도 분석(Reliability analysis)
신뢰도의 검사 방법
Cronbach alpha(α)
Cronbach alpha(α)에 의한 신뢰도 추정 절차

본문내용

통계학의 분류
모수 통계학
모집단이 정규분포이거나 근접해야 한다고 가정.
평균, 표준편차, 상관관계 등
T-test, ANOVA 등

비모수 통계학
모집단의 분포에 대한 가정이 필요 없음.
빈도
χ2, Mann-Whitney U, Wilcoxon의 T 등

비모수 통계학이란 ?
정의
모집단의 분포에 대한 가정이 필요하지 않고, 명명척도나 서열척도로 측정된 변수에도 적용함.

장점
모집단의 분포에 대한 가정이 필요하지 않다.
표본의 수가 적은 경우에도 적용이 가능하다.
서열척도나 명명척도의 변수에도 적용이 가능하다.
계산이 비교적 용이하다.

단점
모수통계학에 비해 검정력(Power of test)이 약하다.
검정을 위해 분포표에 대한 의존도가 크다.

참고 자료

없음