디지털 워터마킹(Digital Watermarking)

목차

3.4 워터마킹의 기하학적 모델
3.4.1 media space에서의 분포와 영역
워터마크 되지 않은 일의 분포
The region of acceptable fidelity
탐지영역

본문내용

워터마크 되지 않은 일의 분포
다른 일들은 워터마크 embedder나 탐지기로 들어가는 것의 가능성이 다르다. 오디오에서, 우리는 순수한 정적보다 음악에서 워터마크를 끼워넣는 것이 더 쉽다. 비디오에서, 비디오 snow보다 자연스러운 장면의 영상에서 워터마크를 끼우는 것이 더 쉽다. 음악과 자연스런 영상들과 같은 내용은 별개의 통계적인 분포를 소유하고 있고, 우리는 계산에 있어서 이러한 분포들에게 일을 할당해야만 한다. 틀린 명확한 비율과 효율성과 같은 워터마킹 시스템의 특성을 평가할 때, 우리가 시스템이 처리하도록 기대한 내용의 우선적 분포를 모형화 하는 것이 중요하다. 이것은 디지털된 일을 나타내는 점의 격자 위에 확률분포나 media space에서 모든 점들 위의 확률밀도함수 둘중 하나로 표시될 수 있다.
워터마크 되지 않은 내용의 분포를 위해 광범위한 통계적인 모델은 있다. 가장 단순한 모델은 분포가 생략된 가우시안에 적합하다는 것을 가정한다. 그러한 모델은 Chapter 6에서 설명된 E_BLIND/D_WHITE 워터마킹 시스템의 유도에서 사용된다. 대부분의 대중매체의 더 정확한 모델은 사용도니 라플라시안 또는 일반화된 가우시안 분포들을 얻어질 수 있다. 이것들은 8장에 손실이 많은 압축의 분석에서 쓰인다.
가장 정교한 모델은 적용종속물인 워터마크 되지 않은 내용의 결과처럼 내용을 표현하도록 시도하낟. 예를 들면 위성 이미지들은 뉴스 사진들보다 매우 다른 분포로부터 그려진다. 음악은 말보다 다른 분포로부터 그려지게 된다. 이 일의 다른 계층을 위한 다른 분배의 다양성은 문제를 끼칠 수 있다.
만약 우리가 어떤 분포를 사용한 워터마크 탐지기의 명확하게 틀린 비율을 평가하고, 그 다음에 워터마크되지 않은 일이 다른 분배로부터 그려진 적용에서 탐지기가 사용된다면, 우리의 평가는 정확하지 않을 것이다. 그 문제는 사본제어와 같은 아주 낮은 명확하게 틀린 비율을 요구한 적용에서 매우 심각할 수 있다.

참고 자료

없음