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[소프트웨어공학] 의사결정지원시스템의 품질평가모델 연구

통도사
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최초 등록일
2004.07.14
최종 저작일
2004.07
17페이지/워드파일 MS 워드
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소개글

MIS시스템을 위한 의사결정지원시스템을 구축하기 위한 프로세스를 순서대로 설명하고 실제로 고품질의 시스템을 구축하기 위한 방법론과 실제 구현후 평가방법에 대한 소개를 하고 있는 논문

목차

1. 서론
- 연구의 배경 및 목적

2. 의사결정지원시스템의 품질
- 정보시스템과 의사결정지원시스템
- 의사결정지원시스템의 품질
- 소프트웨어의 품질평가 모델

3. DSS 품질평가의 핵심요소
- DSS의 개발절차
- DSS의 품질평가 항목
- DSS 개발단계의 품질평가
- 개발단계별 품질평가 항목의 가중치
- 사전준비 단계의 품질항목
- 요구사항 분석 단계의 품질항목
- 기본설계 단계의 품질항목
- 상세설계 단계의 품질항목
- 구현코딩 단계의 품질항목
- 통합 및 테스트 단계의 품질항목
- 시험 운영 및 피드백 단계의 품질항목

4. 품질평가 결과의 분석
- IP 분석을 이용한 품질평가 분석
- IP 분석의 만족도와 중요도

5. DSS 품질평가 모델 개발
- DSS 품질평가 모델
- DSS 시험적용
- 요구사항 분석의 품질평가결과(개발 타당성 분석

6. DSS 품질평가 모델의 장단점

7. 결론

본문내용

1.1 연구의 배경 및 목적
일반 제품과 서비스와는 달리 정보시스템의 품질평가에 대한 연구는 국내외적으로 미흡한 실정이다. 특히 정보시스템의 구성요소인 소프트웨어에 대한 품질평가는 세부적인 분야까지 정립되어 있지 않은 상태인데 근본적인 이유는 다음과 같다.
첫째, 정보시스템에 있어 소프트웨어는 일반제품과는 달리 비가시성의 제품이므로 그 성능과 목표를 개발 초기에 파악하기가 매우 어렵다. 둘째, 사용자가 요구하는 것을 구체화하기가 어렵다. 특히 DSS의 경우 사용자 나름대로의 의사결정 형태가 있으므로 의사결정자의 의견을 반영하여 개발해야 하는 어려움이 있다. 셋째, 소프트웨어는 변경이 용이하다. 따라서 수시로 발생하는 변경사항에 대한 체계적인 품질관리를 실시하기가 쉽지 않다. 넷째, 정보시스템 산업은 최근에 출현한 산업으로 품질관리를 위한 정량적인 평가 척도가 일반적으로 미흡한 편이다. 다섯째, 평가 척도와 방법을 설정하고 있더라도 객관성이 부족할 뿐만 아니라 평가에 근거한 개선 부분을 파악할 수 있는 품질평가 모델이 개발되어 있지 않다.
이와 같은 이유 때문에 정보시스템 품질평가 모델의 개발과 표준화에 대한 어려움이 존재하지만 계속 증가하는 정보시스템의 품질을 향상시키기 위해서는 사용자 요구의 반영, 성능의 우수성, 그리고 요구된 기능의 수행여부를 개발단계 초기부터 종료까지 확인할 필요가 있다. 따라서 정보시스템의 개발단계별로 품질을 측정할 수 있는 품질평가 척도의 선정과 품질평가 및 결과분석을 용이하게 할 수 있는 품질평가시스템 모델이 요구되고 있다

참고 자료

[1] Cecilia Temponi, John Yen and W.Amos Tiao, “House of quality : A fuzzy logic-based requirements analysis,” European Journal of Operational Research, 340-354, 1999.
[2] Christof Ebert, “Technical controlling and software process improvement,” The Journal of Systems and Software, 25-39, 1999.
[3] Deborah Hix and Robert S. “Schulman, Human-computer interface development tools,” Communications of the ACM, Vol. 34, No. 3, 74-87, 1991.
[4] Dinesh Mirchandani, Ramakrishnan Pakath, “Four models for a decision support system,” Information & Management, 31-42, 1999.
[5] Eelko K.R.E. Huizingh, “Correlates of surrogates for DSS success an exploratory study,” ACM, 1992.
[6] Eldon Y. Li, “Perceived importance of information system success factors: A meta analysis of group differences,” Information & Management, 15-28, 1997.
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