[회로,물류,신경] 뉴럴네트워크(신경망)

목차

1. 뉴럴 네트워크(Neural Networks)개요

2. 뉴럴 네트워크의 종류
1) ART(Adaptive Resonance Theory)
2) 홉필드 네트워크
3) Self-Organizing Map

3. 신경망 응용분야 및 사례
1) 응용분야
2) 기술의 응용 사례

본문내용

뉴럴 네트워크는 데이터 마이닝과 의사결정 지원에 있어 널리 활용되어지고 있다. 이는 매우 강력하고, 일반적인 용도의 툴로써 예측과 분류 및 군집분석에 적용된다. 뉴럴 네트워크는 재무에서부터 의학분야, 가치있는 고객의 군집화에서 신용카드 거래 오용방지에 이르기까지 광범위한 산업분야에 적용되어왔다. 사람들이 경험을 통해 일반화에 익숙한 반면, 컴퓨터는 일반적으로 지속적인 명령어를 처리하는데 뛰어나다고 할 수 있는데 뉴럴 네트워크는 이러한 컴퓨터와 인간과의 차이를 인간두뇌의 뉴럴 연결고리를 디지털 컴퓨터상에서 모델링함으로써 연결해주는 역할을 수행한다. 신경망 기술의 응용분야는 데이터 마이닝, 네트워크 관리, 언어인식, 의약 및 생명정보공학, 금융서비스, 머신비전 (machine vision), 모델링 및 과학이론 개발, 신호처리, 로봇, 화학물질 합성, 생산공정 제어 등 광범위하다. 분야별로 보면 데이터 마이닝과 금융서비스 분야 응용 기술이 비교적 성숙된 반면 네트워크 관리, 언어인식, 머신비전, 신호처리를 비롯한 다른 부문에서는 이 기술이 아직 성숙되지 않은 상태다.

참고 자료

없음