[표본분포,전산통계,전산수학] 표본분포
- 최초 등록일
- 2003.12.16
- 최종 저작일
- 2003.12
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소개글
전산통계의 표본분포에 대해서 알기 쉽게 세분화하여
기술하였습니다. 많은 도움이 되시길...
목차
■ 표본 분포
● 모수 / 통계량 / 표본분포
■ 오차의 종류
● 표본오차
● 비표본오차
■ 표본추출 방법
● 확률추출
● 단순랜덤추출
● 층별추출
● 군집추출
● 단계적 추출
● 체계적 추출
● 비확률 추출
● 편의 추출
● 판단추출
■ 표본분포의 특성
● 평균 표본분포
본문내용
■ 표본 분포
● 모수
모집단의 특성을 나타내는 양적인 측도
모집단으로부터 추출된 표본을 통해 계산되는
표본의 평균 또는 표본의 분산과 같은 각종
통계량을 이용하여 모수를 추정하는 방법을
가장 널리 이용한다. 이러한 통계량은 알파벳
문자로 표현한다.
● 통계량
표본으로부터 산출되는 표본의 특성값
● 표본분포
한 모집단에서 같은 크기로 뽑을 수 있는 모든
표본에서 통계량을 계산할 때 이 통계량이 이루
는 확률분포 일반적으로 모수의 추정에 사용
되는 표본의 특성값인 통계량은 어떤 표본이
뽑히느냐에 따라 그 값에 의해 하나의 분포를
이루게 된다. 표본 분포의 대표적인 예로는
평균의 표본분포와 비율의 표본분포가 있다.
참고 자료
없음