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[경제, 경영학] 예측 판단에서 합치성 효과

*원*
최초 등록일
2003.10.22
최종 저작일
2003.10
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소개글

감사

목차

1. 선택문제
2. 등가판단문제
3. 방법
4. 과제 및 절차
5. 논의

본문내용

본 연구는 두 속성 정보를 토대로 예측 판단을 하는 상황에서 속성 정보의 척도와 반응(판단)척도간의 합치성이 판단에 미치는 편향적 효과를 탐색하기 위해 시도되었다. 그 결과 첫째, 예측 판단에 중요한 두 입력정보 중 반응 척도와 합치되는 정보가 예측판단에 더 크게 영향을 주는 것으로 나타났다. 둘째, 중요한 속성 정보는 중요하지 않은 속성정보보다 예측 판단에 더 큰 영향력이 있는 것으로 나타났으나 반응척도와 합치되지 않을 경우 그 영향력이 감소되는 것으로 나타났다. 또 중요하지 않은 정보가 반응 척도와 합치될 경우 이 정보의 영향력이 증대되는 것으로 나타났다. 전체적으로 정보의 중요도에 관계없이 합치성 효과가 일관되게 관찰되었다.
본 연구는 판단편향에 영향을 주는 요인들 중 입력-반응 척도의 동일성, 즉 합치성 효과를 탐색하기 위해 시도되었다. 합치성 효과란 여러 속성 정보(입력)를 토대로 전반적인 판단(반응)을 할 때 판단을 요구한 척도와 일치되는 속성 정보에 중가중(over- weighting)이 이루어 지는 것을 말한다.
인간이 규준적(normative) 의사결정 규칙을 사용하여 판단과 선택을 한다면, 두 대상 중 어느 것이 더 무거운가를 결정하기 위해 천칭을 이용하건 눈금저울을 이용하건 결과가 동일하듯이 동일한 대안들에 대해 어떠한 방식으로 선호관계를 표현하더라도 선호 서열이 같아야 할 것이다. 그러나 Slovic과 Lichtenstein(1983), Tversky와 Kahneman (1986)은 인간의 선호가 선호유도 과정에서 구성된다고 주장하고 선호유도 절차들에 따라 선호가 뒤바뀔 수 있음을 보여주었다. 이들은 선호유도 절차마다 대안이 지닌 속성정보를 부각시키는 정도가 달라 이에 따라 선호관계가 달라질 수 있다고 주장하였다.

참고 자료

참 고 문 헌

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Slovic, P., Lichtenstein, S.(1971). Com- parison of Bayesian and regression approaches to the study of infor- mation processing in judgment. Organizational Behavior and Human Performance, 6, 649-744.
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