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표본추출의 방법(확률표본추출과 비확률표본추출)

merida
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최초 등록일
2018.02.08
최종 저작일
2018.02
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목차

I. 표본조사의 개념 및 필요성

II. 표본추출의 방법
1. 확률표본추출방법
1) 단순무작위 표본추출
2) 체계적 표본추출
3) 층화표본추출
4) 군집표본추출
2. 비확률표본추출방법
1) 편의추출
2) 우연적 표집
3) 유의적 추출
4) 할당 표본추출
5) 눈굴리기식 표본추출

참고문헌

본문내용

1. 확률표본추출방법

확률표본추출방법(Probability Sampling)은 표본의 값으로 전체 모집단 값을 정확하게 읽어내는 데 유리한 방법이다.
유형에는 크게 단순무작위 표본추출(Simple Random Sampling), 체계적 표본추출(Systematic Sampling) 층화표본추출(Stratified Sampling), 군집표본추출(Cluster Sampling)등이 있다.

1/ 단순무작위 표본추출

가장 기본적인 표집방법으로, 모든 표집단위가 똑같이 뽑힐 수 있는 조건에서 그 표집단위들을 독립적이고 직접적으로 뽑아서 표본을 얻는 방법이다. 이때 무작위(random)가 되기 위한 세 가지원칙은 다음과 같다.
첫째, 모집단 내의 모든 사례가 균등하게 뽑힐 기회를 가지고 있어야 한다.
둘째, 한 사례가 뽑힐 때 그것이 다른 사례의 표집에 아무런 영향을 미치지 않도록 독립성을 가져야 한다.
셋째, 표집 도중 전집 자체에 아무런 변동이 없어야 한다.

참고 자료

한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010
현대 복지국가의 사회복지교육 : 현외성 저, 공동체, 2014
사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017

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merida
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