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[통계학 조사] 평균차이 검정, 비율차이 검정, 모집단 비율추정

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최초 등록일
2017.01.20
최종 저작일
2017.01
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목차

1. 평균차이 검증이 무엇인지, 어떤 방법들이 있는지, 공식을 제시하며 구체적으로 설명
2. 비율차이 검증과 모집단의 비율추정이 무엇인지를 공식을 제시하여 구체적으로 설명

본문내용

1. 평균차이 검증이 무엇인지, 어떤 방법들이 있는지, 공식을 제시하며 구체적으로 설명
표본으로부터의 정보를 이용하여 모집단의 관심사항에 대한 추측 또는 의사결정을 하게 되는 과정을 추정과 가설검정으로 구분된다. 통계적 가설검정이란 모집단의 특성을 나타내는 모수 또는 모수의 함수로 정의되는 두 개의 가설을 설정한 다음 어떤 것이 옳은가에 대한 판단기준을 제공하는 절차를 말한다. 첫 번째 가설은 귀무가설로서, 기존의 정보가 맞다고 주장하는 것이다. 반면에 귀무가설을 반박하는 확산이 있다면 증거(표본자료)를 고려하여 귀무가설을 기각함으로써 주장을 내세우고자 하는 것이 대립가설이다.

1) 두 모평균 차이의 검정 : 독립표본(소표본)
두 모평균 차이의 검점에서의 가설검정은 두 모집단을 비교하는데, 혹은 두 처리과정을 비교하는 자료로 자주 사용된다. 가령, 자동차의 연비를 결정하는데 자동차의 어떤 종류의 규격이 더 우수한지 판정하는 문제에 사용된다.

참고 자료

없음

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