빅데이터 보고서

소개글

최근 떠오르는 인터넷 기술인 "빅데이터"에 대한 보고서입니다.

목차

1. 빅데이터(Big Data)의 개념

2. 빅데이터(Big Data)의 등장배경

3. 빅데이터(Big Data)의 종류와 기술 분석 방식

4. 빅데이터(Big Data)의 활용영역
(1) 왓챠 (Watcha)
(2) 텍스트앳 (Textat)

5. 빅데이터(Big Data)의 한계
(1) 개인정보 침해의 문제 (프라이버시)
(2) 가치판단의 문제 (보안)

6. 나의 생각

본문내용

1. 빅데이터(Big Data)의 개념
빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말하며 빅데이터의 사전적 정의는 기존의 데이터베이스 도구로는 수집·저장·검색·분석이 어려운 방대한 데이터의 집합과 그러한 데이터로부터 가치를 추출해내고 분석해내는 기술 등을 말한다. 그러나 이는 비단 데이터의 양에 의해서만 정의되는 것이 아니고 통칭 3V라는 특성을 가진다. 3V란 속도(Velocity), 다양성(Variety), 양(Volume)의 세 가지 특성으로, 이 세 가지 특성을 가졌을 때 빅데이터로 분류될 수 있다. 여기에 더불어 최근에는 가치(Value) 역시 빅데이터의 특징에 추가되어 4V라고도 한다. 이처럼 빅데이터는 4V에 의해서 정의되지만 그 기준이 명확하지는 않다. 일반적으로 양에 있어서 그 분석단위가 테라바이트 이상이 되는 것이 빅데이터의 특징이 된다. 이 외에도 빅데이터에 대한 다양한 정의가 있다. 맥킨지와 IDC는 데이터베이스의 규모와 업무수행에 초점을 맞춰, 빅 데이터를 다음과 같이 정의하였다. 데이터베이스의 규모에 초점을 맞춘 정의(McKinsey, 2011)에 따르면, 빅데이터란 일반적인 데이터베이스 SW가 저장·관리·분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터를 말한다. 반면 데이터베이스가 아닌 업무수행에 초점을 맞춘 정의(IDC, 2011)에 따르면, 빅 데이터란 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집·발굴·분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처를 말한다.

2. 빅데이터(Big Data)의 등장배경
PC와 인터넷, 모바일 기기 보급률이 높아지고, 이용이 생활화 되면서 데이터양은 기하급수적으로 늘어나고 있다. 매일 전 세계에서 250경 바이트 데이터가 생성되고, 현존하는 전 세계 데이터의 90%는 최근 2년 내에 생성되었다,

참고 자료

명승환(2012), 『스마트 전자정부론-정보체계와 전자정부의 이론과 실제』, 율곡출판사
안소현(2012), 「Big Data 글로벌 10대 선진사례-빅데이터로 세상을 리드하다」, 한국정보화진흥원 연구보고서
오다카 토모히로(2012), 『생각을 만드는 빅데이터 기술-만들면서 배우는 기계학습』, 한빛미디어
조성우(2012), 「Big data 시대의 기술」, KT종합기술원 연구보고서
조윤정(2013), 「기업의 빅데이터 활용」, KB경영연구소 연구보고서