DSP 프로젝트 (image filtering)

목차

1. Project 목표

2. Project 1(lena1. tif)
1) 사 진 분 석
2) Noise 제거
A. Gauss filter
B. Butterworth filter
C. Average filter
D. Medium filter
3) Project 결과/분석

3. Project 2(lena2. tif)
1) 사 진 분 석
2) Noise 제거
A. Gauss filter
B. Butterworth filter
C. Laplacian filter
3) Project 결과/분석

4. Project 3(lena3. tif)
1) 사 진 분 석
2) Noise 제거
A. Gauss filter
B. Butterworth filter
C. Notch(Gauss) filter
D. Notch(Butterworth) filter
3) Project 결과/분석

5. 첨 부 자 료

본문내용

1. Project 목표
- 주어진 사진(lena1.tif, lena2.tif, lena3.tif)의 영상을 필터링을 통해 개선.
- 공간 영역 필터, 주파수 영역 필터 등 다양한 필터링을 통해 최적의 영상을 만듦.

2. Project 1(lena1.tif Noise 제거)
<주어진 영상(lena1.tif)>
<Project 진행도>

1) 사진 분석
- 주어진 lena1의 경우 사진의 전면부에 흰색, 검은색의 점 모양의 Noise가 추가되어 있는데, 일반 Pixel 값이 나열되어 있는 도중 갑작스러운 흰색(255)와 검은색(0)이 있음은 Pixel 값이 급변한 것으로 주파수 영역에서 High frequency 영역을 제거해야 함.

2) Noise 제거
A. Gauss filter
- Gauss filter를 사용하기 위해서는 한 가지 Parameter값을 결정해 주어야 하는데, Gauss의 퍼짐 정도를 나타내는 표준편차이다. 표준편차를 결정하기 위해 두 가지의 실험 과정을 실시하였다.

참고 자료

없음