계량분석 SPSS 보고서 레포트2

목차

1.) 다음 자료는 어느 학생들을 대상으로 ‘장애인의 편견에 대한 인식수준’을 알기 위해서 장애체험 전과 후의 인식 정도를 조사한 것입니다. 장애 체험 전과 후의 인식 정도에 차이가 있는지 분석하세요.
2.) 다음 자료는 어느 지방정부 소속 공무원들에 대해서 직무스트레스에 관련된 조사를 한 것입니다. 이 자료 중에서 성별과 결혼여부에 따라 직무 만족도에 차이가 있는지를 분석하세요.
3.) 다음 자료는 어느 대학생들의 음주 실태에 대한 조사 자료입니다. 이 자료를 이용해서 학생들의 성별과 음주 이유에 대해서 어떤 관계가 있는지를 분석하세요.

본문내용

동일한 집단에 체험 전후를 알고싶기 때문에 대응표본 t검정을 이용하여 분석합니다.
양측검정을 사용하여 가설을 설정하면 다음과 같습니다.
<가설설정>
* 귀무가설(Ho) = μ1(체험전) = μ2(체험후) or Ho = μ1 - μ2 = 0
=> 체험하기전과 체험한 후 인식 정도에 차이가 없다.

<중 략>

대응표본 통계량을 보면 ‘장애체험을 체험하지 않았을 때’, 즉 체험 전의 장애인의 편견에 대한 인식정도의 평균은 3.9375점, 표준편차는 0.68007점으로 나타났고, ‘장애체험을 체험 이후’에는 평균이 3.2500점, 표준편차는 0.68313점으로 나타났으며, 표본의 크기는 각각 16개임을 알 수있습니다. 상관계수는 -1≤ 0 ≤1 범위를 가집니다. 0.610으로 약간 정의 상관관계일 것을 알 수있습니다.

<중 략>

집단통계량을보면 남자의 표본의 수는 258명, 여자의 표본 수는 216명임을 알 수 있습니다. 직문만족의 경우 남자의 평균이 3.2171점, 표준편차는 0.66846점으로 나타났으며, 여자는 평균이 3.1310점, 표준편차가 0.61185점인 것을 알 수 있습니다. 독립표본 검정을 보면 레벤(Levene)의 등분산 검정(두 모집단의 분산이 동일한지의 여부를 분석)의 F통계량 값은 105.969이고, 이 값의 유의확률(p값)은 0.221로 나타났습니다. 이 값은 유의 수준(0.05)보다 큰 값이므로 두 모집단의 등분산은 가정됨을 알 수 있습니다.

참고 자료

계량분석과행정