DFT, FFT

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본문내용

1. DFT & FFT
1) DFT(Discrete Fourier Transform ; 이산(불연속) 푸리에 변환)
: 일정한 간격으로 샘플링된 함수를 푸리에 변환하는 것.
자연 현상은 연속된 값이지만 그것을 컴퓨터로 옮기게 되면 연속적이지 않게 된다. 즉 신호의 전 신호를 다 가지지 못하고 특정 간격으로만 값을 얻을 수 있다. 그러나 특정 간격으로 값을 추출하더라도 원래의 현상 그대로 복원 가능한 방법이 있다. 나이키스트이론에 의하면 어떠한 시간적인 현상은 그 현사으이 최대 주파수의 2배 초과되도록 샘플링하면 원 신호를 그대로 복원할 수 있다고 한다. 정확히 2배의 주파수로 샘플링 한다면 최대 주파수의 진폭과 위상을 제대로 표현하지 못한다. 이렇게 샘플링된 신호를 이산신호(Discrete Signal)라고 표현한다.

참고 자료

MATLAB을 이용한 디지털영상처리 | Rafel C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins | 역자 유현중| McGraw Hill Korea | 2012.01.02

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