자료의 통계분석

목차

1. 표본
2. 확률분포 및 비교검정
3. 상관분석과 회귀분석
4. 실험계획법
5. 통계적 품질관리
6. 고찰
7. 참고문헌

본문내용

모집단은 연구하고자 하는 대상 전체, 모집단의 특성은 모집단 자체가 모든 정보를 가지고 있으나 표본에 의하여 모집단 특성을 추론하고자 하는 경우에는 표본이 모집단을 잘 대표할 수 있어야 한다.
임의추출(random sampling)은 표본을 추출하는 방법 중에서 가장 기본적이고 널리 이용되는 방법이다.
임의표본(random sample)은 임의추출법에 의하여 추출된 표본이다.
표본연구의 절차는 아래와 같다.

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도수분포표: 중복되는 하나의 관찰 값의 수나 한 구간 내에 존재하는 관찰값의 수를 도수라 하며, 설정된 구간을 계급이라한다. 주어진 자료를 관찰값 또는 계급 및 도수를 기록하여 나타낸 표를 도수분포표라하는데 도수분포표에는 도수, 상대도수, 누적도수, 상대누적도수 등의 항목을 포함하도록 작성하는 것이 좋다.
막대그래프: 도수분포표로 정리된 자료는 한 눈에 알아보기 쉽게 하기 위하여 그래프로 시각화하는 것이 필요하다. 이산형 자료는 가로축을 변량으로 세로축을 도수나 상대도수로 하여 그래프로 나타낼 수 있으며 이러한 그래프를 막대그래프라한다.

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비교를 위한 비모수적 검정방법
비모수적 검정은 계산상 간편하고, 좀 더 직관적으로 이해하기 쉽다. 또한 비모수적 검정은 분석 대상인 모집단 분포에 관해 최소한의 가정만을 하므로 모수적 검정보다 가정이 만족되지 않음으로서 생기는 오류의 가능성이 적다.
비보수적 검정에서는 흔히 관찰자의 실제적인 수치는 무시하고, 표본내의 다른 관찰치들과 비교한 상대적인 순위만을 고려하기 때문에 정보를 낭비하게 된다. 또한, 모수적 검정을 적용하기 위한 가정이 성립됨에도 불구하고 비모수적 검정을 사용할 경우에는 모수적 검정에 비해 효율성면에서 떨어짐이 잘 알려져 있다.

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6시그마(6σ)경영은 생산공정에서 고객만족에 이르기까지 전분야에서 불량을 발생시키는 원인을 철저히 규명하고 제거하여 산포도의 측도로서 사용되는 표준편차 σ를 줄임으로서 고객의 요구중심선인 목표점으로부터 규격의 상한(upper specification limit, USL)과 하한 (lower specification limit, LSL)의 범위를 6σ로 제한하여 관리한계 선 밖에 존재하는 불량품의 비율을 100만개 당 3.4개로 줄이고자 하는 전략이다.

참고 자료

의약품품질과학 개정판, 한국약학교육협의회 의약품품질과학분과회, 신일북스
SPSS를 이용한 의학데이터의 통계분석, 박미라 외, 자유아카데미