표본조사론 (20대 아르바이트 현황 가상조사)

목차

1. 조사목적 및 방법
2. 가상자료 생성을 위한 질문지
3. 가상 모집단 생성
4. 모집단 분석 및 모수 정리
5. 표 본설계
6. 표본설계 효과비교
7. 최종 표본 선정 및 표본 분석 및 추정치와 모수 비교
8. 결론

본문내용

1. 조사목적 및 방법
¡ 본 조사는 20대들의 아르바이트 현황을 대상으로 표본설계의 효과를 비교하는 것을 목 적으로 함. ¡ 가상의 자료를 생성하여 사용하였으며, 되도록 실제와 유사해 지도록 프로그램으로 처리 함. ¡ 가상 모집단 생성 후, 모집단 분석을 통해 모수 확인. ¡ 가상 모집단을 이용하여 표본을 추출하며, 이때 단순임의추출법, 층화임의추출법의 표본 설계를 이용하여 표본 크기를 결정함. ¡ 최적의 표본설계 방법을 결정 후 최종 표본추출 및 표본 분석. ¡ 사전에 정리된 모수와 표본에 의한 추정치와의 비교로 정리. ¡ SAS V9.3의 data step, surveyselect, surveymeans, surveyfreq, tabulate, IML 프로시 져 사용.
2. 가상자료 생성을 위한 질문지
¡ 가상 자료 생성 시 20대 인구 비율은 실제 20대 연령별 인구 비율을 사용하였다. (표 1 참조) ¡ 모두 9개의 문항으로 설문지를 구성함. Q1~Q7은 급여에 영향을 줄 것으로 예상되는 질 문이며, Q9는 한 달 월급을 나타낸다. ¡ 질문지에서 문항 Q2를 제외한 모든 질문은 가상의 비율은 적용한 것이다. ¡ Q8의 월급 수준은 Q1~Q7의 질문에 적용한 비율을 고려하여 임의의 수준으로 생성한 것이다.

<중 략>

○ 본 보고서에서는 20개 층으로 나누어 864명의 표본을 추출하는 것을 최종 설계안으로 채택하여 가상자료 생성 시 사용하였던 것과는 다를 선택을 하였다. 그러나 모수 추정 시 썩 만족스러운 결과는 얻지 못했다. ○ 시간과 비용을 고려하였을 때 표본추출의 정확성을 확인할 수 있었으며, 층화실험을 통 하여 표본추출의 효율성에 대한 확인도 하였다. ○ 어떻게 층화를 할 것이냐에 따라 표본추출의 효율성이 달라질 수 있다. 이번 예에서는 효율성에 초점을 맞추어 층화를 하였다. 현실적인 측면에서는 표본을 쉽게 확보할 수 있는 층화역시 중요하므로 모두를 적절히 반영하여 표본설계안을 결정하여야 한다. ○ 유한모집단보정항(fpc)을 고려한 추정을 위한 SAS survey procedure는 매우 효과적이 므로 익숙하게 사용할 수 있도록 한다.

참고 자료

없음