빅데이터(Big Data) 산업의 이해 & 기업의 활용사례분석

목차

1. 빅데이터 시대
2. 빅데이터를 규정하는 3가지 요소
3. 산업별 빅데이터 관련 투자 현황 및 계획
4. 2013년 전 세계 빅데이터 관련 IT 지출 규모
5. 빅데이터는 복잡하지만 막대한 잠재가치를 지닌 원석
6. 기업활용사례 - T-Mobile
7. 빅데이터 기술환경의 변화
8. 중국의 '우롄왕(物联网)' 사업
9. 빅데이터를 이용한 상황별 맞춤 서비스는 미래의 핵심 차별화 요소
10. 빅데이터發IT 업계 지각변동은 현재진행형
11. 빅데이터 비즈니스 기업: 광범위한 플랫폼 전략을 전개
12. 빅데이터를 축적해나가는 빅데이터 선도기업
13. 구글의 빅데이터 플랫폼 전략
14. IBM의 POS 사업을 인수한 도시바
15. 빅데이터 활용 기업: 데이터 활용 방안 다양화
16. 더웬트 캐피털(Derwent Capital)
17. 유통기업 – 월마트.이베이
18. 한국 빅데이터 역량
19. SK텔레콤의 내비게이션 서비스 티맵
20. 빅데이터 역량 강화의 선순환 구조와 단절 원인

본문내용

빅데이터를 규정하는 3가지 요소는
①거대한 크기(Volume)
②다양한형태(Variety)
③빠른 생성·유통·이용 속도(Velocity)의 '3V'

방대하고 다양한 데이터를 통합적으로 분석하면 문제의 핵심과 가치
원천을 보다 정확하게 '핀포인팅(pin-pointing)'하는 것이 가능

<중 략>

일반기업들은 생산성 제고, 의사결정 능력 향상, 문제점 발견 및해결 등 다양한 경영 활동을 강화하기 위해 빅데이터를 활용
- 기존 기업 활동에 다양한 빅데이터를 접목시켜 현황을 파악하거나고객과의 소통을 강화함으로써 생산성과 효율성을 제고
ㆍ소비재 공급망 관리업체 리앤펑은 생산부터 물류까지 단계별 현황을실시간으로 모니터링하여 고객에게 제공함으로써 디자인 변경 등고객의 요구에 신속하고 유연하게 대응

런던의 투자기관 더웬트 캐피털은 방대한 양의 트위트을 분석하여 예측한시장동향을 펀드 운용에 활용
- 수백만건의 트위트를 분석 후 경기를 '경계', '평온', '활기' 등으로 분류
- S&P500 지수가 2.2% 하락한 2011년 7월의 경우 헤지펀드의 평균 운용수익률이 0.76%에 그친 데 비해 더웬트는 1.86%를 기록

참고 자료

없음