유전알고리즘과 활용

목차

◆ 개요 ( What are Genetic Algorithms? )
‘죄수의 딜레마‘ 유전알고리즘을 이용한 접근
각 전략의 비교

본문내용

유전자 알고리즘(Genetic Algorithm, GA)은 적자 생존과 유전의 메카니즘을 바탕으로 하는 탐색 알고리즘이다. 다시 말해 주어진 환경에 잘 적응하는 유전자만을 선택(selection)하고 교배(crossover)하고 때에 따라서는 돌연변이(mutation)도 하며 다음 세대에 우수한 유전 형질이 전달(reproduction)되게 된다. 따라서 진화(evolution)가 거듭될수록 주어진 환경에 더 적합한 유전자들만이 남아있게 될 것이다.
유전자 알고리즘은 미시간대학의 홀랜드(John Holland)에 의해 탄생하였으며.
당시 연구원들의 연구 목표는

[1] 자연시스템의 적응적 과정을 추상화시키며 철저하게 분석하여,
[2] 그러한 시스템을 소프트웨어적으로 디자인하는 것이었다.

유전자 알고리즘(GA)은 그러한 배경에서 만들어졌으며, 근본적으로 다른 탐색이나 최적화 알고리즘과는 세 가지 정도가 다르다.

[1] GA는 하나의 개체(변수 등)가 아닌 개체들의 군(pool) 단위로 탐색한다.
[2] GA는 적합성 함수(fitness function)를 사용한다.
[3] GA는 확률적인 변이 규칙을 사용한다.

참고 자료

없음