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[경영정보시스템] Data Mining

등록일 2003.05.14 파워포인트파일MS 파워포인트 (ppt) | 27페이지 | 가격 1,200원
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목차

Background of Data Mining
Definition of Data Mining
Data Mining의 특징
Related Terms of Data Mining
Data Mining 분석작업의 유형
Data Mining Tools
Data Mining 수행절차
Information Value Chain
OLAP, Data Mining & DSS
Data Mining and Data Warehousing
DW의 특징과 DM

본문내용

Data 축적
정보기술의 발달에 따른 대규모 데이타베이스 구축
Data Warehouse
대용량 Data Base의 활용
정제되고 일관성 있게 통합된 DB
OLAP의 환경
경영환경의 변화
경쟁환경에서의 의사결정 지원을 위한 고급정보의 필요성

대량의 데이타에 숨겨져 있는 데이터 간의 관계, 패턴을 탐색하여
이를 모형화 하여 업무에 적용할 수 있는 의미있는 정보로 변환하여
기업의 의사결정에 적용하는 일련의 과정
단순히 분석기법을 의미하는 것이 아닌 여러 기법과 방법들의 적절한 조합으로 이루어진 일련의 과정

데이타베이스의 관점
OLTP에서 OLAP으로 : Data Warehouse : Data Quality문제
Advance Query : Rule Query & Manipulation
인공지능의 관점
Machine Learning : Decision tree, GA, CBR
Neutral Networks : MLP, BP, Hopfield, Kohnen, etc.
통계학의 관점 : Confirmatory vs Exploratory Study
Data Visualization의 관점
World Wide Web의 관점
지식공유의 관점
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