MATLAB을 이용한 Sampling의 이해

소개글

Matlab을 이용한 Sampling에 대한 이해입니다.
예제는 물론 소스코드 도 들어있고 그 소스코드에 대한 설명까지 자세히 설명되어있습니다.

목차

1. 개요
2. 실습결과 및 분석
3. 고찰
4. 소스코드

본문내용

-Sampling과정을 시뮬레이션한다.
- 나이퀴스트 샘플링 주파수를 확인한다.
- 샘플링된 신호를 LPF를 이용해 원신호로 복원시킨다.

위와 같은 샘플링과정은 연속신호 x(t)와 연속신호 p(t)의 곱 연산을 통해 xp(t)를 얻는 과정으로 해석 할 수 있는데 여기서 연속신호 p(t)는 동일한 크기의 임펄스를 주기 Ts간격으로 나열한 신호로 임펄스 열(impulse train) 이라고 한다
수식적으로 샘플링과정을 표현하면,
x(nTs) = xp(t) =x(t) p(t) = ∑_(n=-∞)^∞▒?x(nTs)δ(t-nTs)? 이 된다.
위의 식을 통해 xp(t)는 임펄스열 p(t)와 (t=nTs의 시점에서) x(t)의 샘플값인 x(nTs)를 곱해 준 것임을 알 수 있다.

참고 자료

없음