[통계] 표본추출법에 대하여..

목차

1. 표본
2. 표본설계란?
3. 복원추출과 비복원추출
1) 복원추출
2) 비복원추출
4. 유의추출법
1) 정의
2) 유의추출법의 대표적인 예
3) 유의추출법의 한계
5. 확률표본추출법
1) 정의
2) 확률표본추출법의 대표적인 예
3) 확률표본추출법의 특징
6. 중심극한정리
7. 연속성수정

본문내용

Ⅰ. 표본(sample)
1) 모집단의 특성치를 알아보기 위하여 모집단의 기본단위 중에서 추출된 부분집합
2) 표본 : 유의표본, 확률표본

Ⅱ. 표본설계란?
1) 모집단을 잘 대표할 수 있는 표본을 추출하고 추출된 표본에서 조사된 정보를 이용하여
모집단의 특성치를 추정하는 전 과정을 말한다.
2) 표본설계시 고려해야 할 내용들
→ 표본오차를 목표하는 수준이내로 유지하면서 비용을 최소화하기 위한 표본의 크기는?
→ 가능한 한 적은 비용과 노력으로 모집단을 잘 반영할 수 있는 표본추출법은 무엇인가?
→ 표본에서 조사된 자료를 이용하여 모수를 추정하기 위한 적절한 추정방법은 무엇인가?

참고 자료

없음