제6장. 통계적분석

목차

1. 다음 척도의 종류를 설명하고 연구에서 측정의 수준이 갖는 중요성을 설명하시오.
2. 자료의 기술통계치로 집중 경향치 중에서는 평균, 변산도 중에서는 표준편차가 가장 널리 사용되는 이유를 설명하시오.
3. 다음의 표준점수를 설명하시오.
4. 다음 용어를 설명하시오.
5. 기술통계와 추리통계의 차이점을 설명하시오.
6. 다음 각 용어를 설명하시오.
7. 다음의 각 예시에서 사용될 수 있는 통계분석 방법을 들어보라.
8. 통계적 가설검증절차를 서술하시오.

본문내용

1) 명명척도
명명척도(nominal scale)란 부여된 수치의 의미가 사물이나 속성이 질적으로 구분되거나 서로 다르다는 것을 의미한다. 즉, 부여된 수치는 요소나 대상 간에 서로 다르다는 것만을 의미할 뿐 위계가 있다거나 양적인 측면에서 서로 다름을 의미하지는 않는다. 차량번호, 색깔, 인종, 운동선수의 등번호 등이 명명척도에 속한다. 따라서 명명척도로 측정된 자료는 유목에 따라 빈도를 산출할 수는 있으나 산술연산이 불가능하다.

2) 서열척도
서열척도(ordinal scale)는 부여된 수치가 사물이나 속성이 서로 구별되는 동시에 상대적인 서열적 위치까지 함께 의미하는 경우를 말한다. 서열척도의 예로는 성적 등위, 키 순서 등을 들 수 있다. 서열척도는 각 수치 간 양적인 대소나 서열은 성립되지만 서열 간의 간격이 같지 않아 동간성이라는 의미는 없다. 예를 들어 1등과 2등, 7등과 8등은 동일하게 등위에서 1등의 차이가 있으나 실제 점수에서 차이 정도는 동일하지 않다. 서열척도로 수집된 자료 또한 기본적으로 산술 연산은 불가능하다.

3) 동간척도
동간척도(interval scale)는 수치가 구별성, 서열성 뿐만 아니라 동일 간격성의 의미까지 함께 포함하고 있는 경우를 말한다. 동간척도의 예로는 섭씨온도, 시험점수, IQ 등을 들 수 있다. 동간척도는 상대적인 의미를 지니는

참고 자료

없음