통계분석, 상관분석, 분산분석, 회귀분석 미니탭(minitap)으로 분석한 자료입니다
- 최초 등록일
- 2012.07.05
- 최종 저작일
- 2012.07
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소개글
minitap 툴을 이용한 통계분석 자료입니다
로우 데이터와, 분석한 자료들, 산점도, 적합선 등 모든 데이터 첨부했습니다
목차
없음
본문내용
일원 분산 분석: A, B, C
출처 DF SS MS F P
요인 2 21510.0 10755.0 748.80 0.000
오차 147 2111.4 14.4
총계 149 23621.3
S = 3.790 R-제곱 = 91.06% R-제곱(수정) = 90.94%
수준 N 평균 표준 편차 -----+---------+---------+---------+----
A 50 61.000 3.731 (*-)
B 50 90.280 4.540 (*)
C 50 74.120 2.925 (-*)
-----+---------+---------+---------+----
64.0 72.0 80.0 88.0
합동 표준 편차 = 3.790
→Fs값 748.80 >F(2,40)값 3.23, F(2,60)값 3.15 F(2,50)값은 3.23 과 3.15 사이이기 때문에
, ∴ 유의수준 0.05에서 유의한 차이가 존재했다.
기술 통계량: A, B, C
변수 N N* 평균 SE 평균 표준 편차 최소값 Q1 중위수 Q3
A 50 0 61.000 0.528 3.731 54.000 58.000 61.000 64.000
B 50 0 90.280 0.642 4.540 80.000 87.000 90.000 94.000
C 50 0 74.120 0.414 2.925 69.000 72.000 74.000 76.250
변수 최대값
A 69.000
B 98.000
C 79.000
단일 표준 편차에 대한 검정 및 CI: A, B, C
참고 자료
없음
압축파일 내 파일목록
Strength 대 Temp의 산점도.png
분산분석, 회귀분석, 상관분석.docx
분산분석용 data.MPJ
상관분석용 data.MPJ
적합선_ core size(mm) 대 구고(mm).png
회귀분석용 data.MPJ
