수요예측숙제_생산운영관리

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생산운영관리 과제

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1. 4개월 단순이동평균법을 이용하여 5월부터 12월까지의 판매량을 예측하라.

단순 이동평균법은 n기간의 이동평균값을 t시점의 예측치로 사용하여

위의 식처럼 되는데 엑셀에서 위의 표에서 D6셀에 =SUM(B2:B5)/4을 대입하여 하면 142.5의 판매량이 나오며, 이것을 12월까지 엑셀에서 드래그를 하면 옆의 표처럼 판매량을 예측할수 있다. 5월에서 12월까지 4개월단순 평균이동법을 보면 8월에 최대로 판매가 증가가 예측되며 이를 기점으로 점점 줄어든다.
2. 평활계수가 α=0.2일 때와 α=0.5일 때의 월별(1-12월) 판매량을 지수평활법을 이용하여 예측하고 비교하라. 단 1월의 예측치는 1월의 실제치로 한다.

<중 략>

평균절대오차 MAD는 으로 이것을 구하기 위해서는 먼저 실제판매량과 평활계수를 0.2로 하였을 때의 판매량 예측치의 오차에 절대값을 구해야 함으로 2월부터 12월까지 임으로 E3셀에 ABS라는 함수는 절대값을 표현해 줌으로 =ABS(C3-D3)를 해주면 25가 나오고 이렇게 아래로 드래그를 해주면 표와 같이 나온다. 이것을 바탕으로 n으로 나누어 주어야 하는데 먼저 F3셀에는 =E3/1을 하면 되지만 이렇게 그다음셀에 드래그를 하면 시그마의 오차의 합들을 표현하기 힘들다. 새로이 먼저 식을 짜야 하는데, 이것은 F4셀에서는 =SUM($E$3:E4)/(A4-1)으로 해주는데 이것은 먼저 드래그를 해서 다음값을 쉽게 나오게 하기 위해서 SUM함수에 E3셀을 고정시켜서 다음셀까지의 합을 이루어야 하는데 F4키를 한번 누르면 E3에서 $E$3으로 변하여 고정을 시켜주고, n은 A4셀의 값이 3이니 여기에 1을빼주면 n은 2가 된다. 이러면 F4의 셀값인 15가 나오고 이것을 드래그를 하면 위의 표같이 나오게 되는데, 점점 시간이 갈수록 MAD값이 커져서 실제의 판매량과의 차이가 있다는 것을 알 수 있습니다.

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