교육통계(전체적인 핵심요약)

소개글

교육학-교육통계

목차

교육통계
추측요인의 교정
문항 양호도
척도
빈도 분표표
중 경향치
곡선의 분포 경향에 따른 비교
변산도
다양한 분석 방법

본문내용

교육통계
① 사태를 정확하게 해준다. ② 연구절차 및 사고에서 엄밀성과 정확성을 기하게 된다. ③ 연구결과를 유의하고 간편한 방식으로 정리해 준다.
④ 얻어진 자료에서 일반적 결론 및 원칙을 추출해 준다. ⑤ 복잡한 현상 속의 인과관계를 분석한다.
추측요인의 교정
① 추측 요인: 찍어서 맞출 확률을 말한다.
② 교정 공식: P(교정 점수), R(맞은 개수), K(답지 수), W(틀린 개수) P=R-(W/K-1)
ex) 50문항의 5지선다형 문제에서 34개 맞고 16개 틀렸다. 이 때의 교정 점수는?
R=34 K=5 W=9 34-(16/5-1)=30
③ 추측 점수: 찍어서 맞춘 점수를 계산한 것 W/K-1
④ 신뢰도를 향상하기 위해서는 K값.. 즉 답지 수를 늘리거나. 완전학습을 통해 R값 즉 맞은 개수를 늘려야 한다.
문항 곤란도
① 문제에 대해 느끼는 어렵고 쉬운 정도를 나타내는 것이다. (어려운정도만을 나타내는 것이 아님)
② 곤란도가 크다는 것= 문제가 일반적으로 쉽다는 것
③ 이상적인 문항 곤란도= 50% 30~70%가 적당
④ 공식: P(문항 곤란도), R(정답 수), N(사례 수)
NR(미달항): 범위는 0~N
여기서 미달항 NR은 몰라서 못 푼 문제가 아니라 시간이 없어서 못 푼 문제를 뜻한다.
P={R/(N-NR)}×100
⑤ 문항 곤란도를 구하면서 추측요인까지 교정할 때
P={R/(N-NR)}×100에서 R 값에 추측요인 교정 공식을 적용하면 된다.
즉 P={R-(W/K-1)}/(N-NR)×100
⑥ 문항 곤란도는 한 문항에 대한 학생들의 곤란도를 나타낼 수도 있고 여러 문항에 대한 한 학생의 곤란도를 나타낼 수도 있다.
⑦ 정답률(R/N×100)이 0이면 곤란도도 0(반대도같음)
⑧ 곤란도 >= 정답률

참고 자료

없음