제 11장 샘플링

소개글

제 11장 샘플링

목차

제 11장 샘플링
1. 샘플링의 용어
2. 확률샘플링의 이해
3. 표준오차의 활용
4. 샘플링 디자인의 형태
5. 조사연구의 편향성 : 표본 오차와 비표본 오차

본문내용

제 11장 샘플링
* 표본(Sample) : 모집단의 한 부분
* 표본추출(표집, Sampling) : 표본을 추출(하는 과정과 방법)

기술 통계 : 표본 결과의 분석
추론 통계 : 표본을 통해 모집단 설명(가설검증)

* 표본사용 이유
① 효율적 : 비용, 시간 …
② 전수조사의 가능성 적다
표본조사가 더 정확할 수 있다 (응답자들의 저항, 미묘한 문제 - 조사효과…)

1. 샘플링의 용어
① 요소(element) - 자료가 수집되고 분석되는 단위
- 대개 자료 분석의 단위와 일치 : 개인, 집단, 조직…
② 모집단(population) - 연구요소(분석단위)들이 모인 전체 집합
- 이론적 구체화 과정을 통해 모집단이 결정됨
③ 연구모집단 - 표본이 실제로 추출되는 요소들의 집합
- 추상적 모집단 개념의 조작화
예) 사회복지 서비스 조직 : 직접적 서비스 제공 조직 : 이론적
재가복지센터, 상담실, 탁아소, 양로원 … : 연구 모집단
④ 샘플링 단위 - 표본 추출할 때 적용되는 단위
- 분석단위와 대개 일치, 불일치 할 수도 있음
⑤ 샘플링 틀 - 샘플링 단위들의 리스트
⑥ 관찰단위 - 정보가 수집되는 요소
- 자료수집의 단위
- 분석단위와 대개 일치
불일치할 수도 (예, 가족단위분석, 가장대상 정보수집)
⑦ 변수 - 구분 가능한 속성들로 구성된 모든 개념(변이성)
⑧ 모수(parameter) - 통계치가 의도하는 모집단의 값
- 모수 측정
⑨ 통계치(statistic) - 표본에서의 한 변수의 값

참고 자료

없음